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在三民主义的指导下,中国人民终于推翻了清朝反动政府,结束了中国两千多年的封建专制,建立了资产阶级民主共和国——中华民国;新三民主义极大鼓舞了全国人民革命热情,在国共两党领导下,沉重打击了北洋军阎反动统治;新三民主义为中国共产党人、中国各族党派所坚持、所发展、所实现,终于推翻了帝国主义、封建主义、官僚资本主义反动统治,建立中华人民共和国。 相似文献
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电网企业物资品控是设备进入电网投运前最重要的一环,涉及技术、管理、执行等各个方面。针对现有品控体系运行复杂性高、评价困难的特点,文中提出了一种基于组合赋权和模糊综合评判的能效评价方法,并以南网下属东、西部5个全资子公司2019年实际数据为例,对该方法的有效性进行了验证。首先,全面梳理了品控体系的机构、过程环节等各个方面,构建了分层分级的综合能效评价指标体系;其次,利用模糊层次分析法和熵权法将主观经验与实际数据结合,得到动态化的组合权重,确保了客观性和准确性;最后,通过模糊综合评价方法对整体能效开展评价。算例分析表明,该算法得到的结果符合客观事实,验证了模型的科学性。 相似文献
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针对北斗系统中高轨卫星会带来较全球定位系统(global positioning system ,GPS)更为严重的法方程病态性这一问题,分析了双差载波相位观测方程系数矩阵对整周模糊度浮点解解算的影响,结合北斗系统三轨道星座混合的特点,研究了区域北斗高精度相对定位选星方法,以仰角最高的地球同步轨道(geostationary earth orbit, GEO)卫星作为参考星,优先选取仰角高于10°的中地球轨道(medium earth orbit,MEO)卫星,然后按照均匀分布的原则选取倾斜地球同步轨道(inclined geosynchronous satellite orbit,IGSO)卫星。通过对实测数据进行试验和分析,证明了该方法的正确性和合理性,在进行区域北斗高精度相对定位时,能在一定程度上改善法方程的病态性,使模糊度浮点解较快收敛至真值附近,有利于模糊度的快速正确固定。 相似文献
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随着Internet的迅速发展,为人们提供了大量的信息,但这些信息都包含在网页中,为了使用这些信息数据,需要将数据从网页中提取出来.本文介绍了一种新的基于智能的网页信息提取系统EIES,通过对RoadRunner的改进和利用,在提取过程中不需人工干预,实现了信息提取的智能化.实验表明,该系统能够更准确、更有效地分类相似网页和提取网页信息. 相似文献
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文章以巢湖北部矿区为例,根据层次分析法(AHP法)在环境定量评价中的构建方法,计算因子权重并进行一致性检验,对目标层逐层加权计算出评价值,从而实现定量化,再通过加权计算建立评价等级,制定出了矿山环境评价体系.评价结果表明,巢湖北部矿区地质环境属于中等环境. 相似文献
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炭黑结合橡胶对天然橡胶性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了天然橡胶(NR)与五种不同类型炭黑的结合橡胶对其混炼胶的应力-应变、流变性质等的影响。结果表明,NR与炭黑的结合橡胶量随炭黑结构和表面积增加而增加。结合橡胶的增加使NR在低剪切下的本体粘度、弹性恢复性和强度增加,塑性和粘着性降低;在高剪切下流动性变差,挤出物收缩则有所下降。此外,结合橡胶的增加也增加了硫化胶的交联度,因此模量、硬度和耐磨性提高,抗张强度和伸长率却有所下降。 相似文献
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在酸性介质中用氧化还原滴定法研究了铈(Ⅳ)离子在铬(Ⅲ)离子催化作用下,于25~40℃区间氧化异丁醇的化学反应动力学.结果表明反应对铈(Ⅳ)离子为一级,对异丁醇的表观反应级数为正分数.准一级速率常数kobs随催化剂[Cr(Ⅲ)]增加而增大,亦随[H+]增加而增大,但随[HSO4-]增加而减小.在氮气保护下,反应不能引发丙烯酰胺聚合,说明在反应中没有自由基产生.提出了催化剂、底物和氧化剂间生成双核加合物的反应机理,通过kobs与HSO4-的依赖关系,找到本反应体系的动力学活性物种是Ce(SO4)2+,并计算出平衡常数、速控步骤的速率常数及相应的活化参数. 相似文献
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通过引入具有电子传输性能的噁二唑衍生物支链,采用Suzuki偶联反应,设计并合成了一种新型的蒽衍生物蓝光材料,同时研究了它的光学性能、热学性能、电化学性能以及成膜性。研究结果表明,该化合物在四氢呋喃溶液中发射蓝色荧光,最大发射波长为433 nm,其荧光量子效率为0.94,是9,10-二(β-萘基)蒽(ADN)的1.17倍。该化合物薄膜经过100 ℃高温烘烤3 h,依然保持连续、均一、平整的无定型结构,是制备长寿命、高效率OLED的很有潜力的材料。 相似文献
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为了提高小样本条件下配电网故障辨识准确率,提出一种门控循环注意力网络模型.首先,通过注意力机制赋予故障相中关键周期较高权重,通过加权运算使得模型更加关注上述关键信息.其次,利用门控循环网络处理波形序列,该网络利用门控信号控制记忆传递过程,并借由记忆传递建立序列中不同阶段输入波形和故障类别概率间的关系,从而提升识别准确率.基于仿真数据和实际数据的实验均表明:所提方法在小样本条件下的可靠性和准确率远优于同等条件下支持向量机、梯度提升决策树、卷积神经网络等常用分类模型,为配电网故障辨识技术提供了一种新思路. 相似文献