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【目的】在大数据环境下,寻找最佳的输入数据分片数量,以便改进统计算法的运行效率。【方法】以车牌统计为例,调整相关多个参数以改变算法中输入数据的分片数量,并分析不同参数下算法运行时间的差异。【结果】最佳的分片数量下的运行效率近似于最差的分片数量下运行效率的2倍。【结论】大数据处理中,合理的输入数据的分片数量有助于提高算法的运行效率。同时也分析了分片数量与算法运行时间的函数关系,以期找到最佳的分片数量区间。 相似文献
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四参数在平面坐标转换中被广泛应用,如何正确和科学地使用四参数显得尤为重。通过分析四参数的原理,提出用VB编程求解四参数的方法,并结合工程实例,分析和判断如何选取公共点,满足了测绘和施工的求。 相似文献
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大学生心理健康与主观幸福感相关研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:研究大学生心理健康与主观幸福感指标的相关。方法:采用《精神症状自评量表》(SCL-90)和《综合幸福感问卷》(MHQ)测量了107名大学生。结果:(1)幸福指数及各维度与SCL-90总均分及各维度存在显著负相关;(2)逐步回归分析显示,抑郁、恐怖和强迫可解释幸福指数的20%变异,强迫因子解释生活满意的22%变异,抑郁分别解释正性情感12%变异,负性情感11%变异。结论:心理健康指标评估应包括正负两个指标系统,抑郁是影响大学生主观幸福感的核心因素。 相似文献
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【目的】将人工智能领域的技术应用于网贷平台风险识别,提出了一种用于P2P网贷平台的风险评估模型,为网贷平台的风险划分提供决策支持。【方法】通过因子分析提取因子指标,进而利用K-means聚类算法对基于因子指标变化后的网贷平台运营数据进行聚类簇的划分,最终通过聚类结果对P2P网贷平台的风险进行划分。【结果】在获取真实网贷数据之后,采用皮尔森相关系数对平台指标进行影响指标的划分,随后使用因子分析将影响指标转化为因子指标,并在因子指标的基础上采用K-means算法对数据进行聚类分析。【结论】实验结果表明,因子分析聚类方法所得到的分析结果更为符合网贷数据所对应公司产品的实际情况,所得结论符合金融领域的实际情况,其聚类结果对网贷平台的风险评估和风险预测具有指导性的意义。 相似文献
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当今中文社交平台中网络欺凌语言十分盛行,而传统的平台管理员人工审核的方式已无法有效地对其进行检测与分析.为解决这一难题,首先,我们提取了十几个典型的中文社交平台中的部分样本进行人工标注,构建了一个训练数据集.然后,我们分别使用朴素贝叶斯、支持向量机、长短期记忆神经网络构建分类模型,对未标注的数据进行分类识别处理.实验表... 相似文献
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本文利用素环、半素环、(α,β)-导子和(α,β)-双导子的性质,研究了半素环上n-(α,β)导子的性质,证明了:半素环R上的每个n-(α,β)导子(n≥3)必映入R的极大中心理想中.推广了前人的结果,希望对进一步的研究工作有所帮助和启发. 相似文献
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【目的】提出一种基于VGGNet的改进算法Small VGGNet(S VGGNet),使得在最高运算效率和检测结果的同时,有效减少VGGNet模型超参数的规模,并用于花草树木等植物分类问题。【方法】在原VGGNet模型的基础上减少了一个全连接层,改进了最大池化层,优化了模型结构并减少了网络参数。将新算法用于花草树木等植物分类问题上,进一步分析该算法的预测时间、运行时间、分类准确度等。【结果】无论在训练样本规模、运行时间或者分类结果的准确度上,与多种传统方法和改进VGG算法相比,S VGGNet算法均有明显提升。【结论】提出的S VGGNet算法是有效的。 相似文献