不同排放标准下汽油车和柴油车挥发性有机物(VOCs)成分谱的建立

挥发性有机物(VOCs)是臭氧和二次有机气溶胶的重要前体物,道路移动源是我国大气VOCs的重要来源之一。本文在调研文献基础上,总结国内道路移动源VOCs成分谱建立方法,包括成分谱实测方法和成分谱整合方法。针对现阶段道路移动源VOCs排放已发展至在燃料的基础上区分排放标准,本文阐述实测条件下不同排放标准汽油车和柴油车的VOCs成分谱,指出现有成分谱的不足之处;对比基于实测数据和基于数据整合的道路移动源VOCs的差异,提出当前需建立统一的采样分析方法,更新现有道路移动源VOCs成分谱数据库。     

基于特征分解谱估计的蓄电池内阻检测方法

针对目前在蓄电池内阻检测中被广泛采用的锁相放大法存在硬件电路复杂、成本较高、操作复杂等问题,提出采用特征分解谱估计的方法来替代蓄电池内阻检测中的锁相放大环节,以软件计算的方法替代硬件电路,从而降低硬件成本及操作难度。通过对特征分解谱估计的原理分析以及对运用特征分解谱估计方法进行蓄电池内阻测量时的关键步骤,即电压信号的提取与幅值检测进行仿真,仿真表明特征分解谱估计方法在高功率噪声背景下仍有较高的频率分辨力,幅值测量结果在50dB高斯白噪声背景下测量误差约为2%,而在20dB非高斯白噪声背景下测量误差约为3%。分析表明基于特征分解谱估计的蓄电池内阻检测方法在较高功率非高斯噪声背景下具有良好的检测效果,可以作为微弱信号检测的软件实现方法以替代锁相放大环节。     

基于模糊辨识算法的蓄电池荷电状态测量方法与模块设计

针对蓄电池荷电状态在线监测中对准确度和测量速度的要求,本文提出采用模糊辨识算法对蓄电池进行系统辨识。并通过对蓄电池的荷电状态与内阻、端电压数据的分析,建立了蓄电池荷电状态的模糊规则模型,并以此进行蓄电池荷电状态的测量,得到均方误差为0.0052。测量结果表明基于模糊辨识算法的蓄电池荷电状态测量能够满足蓄电池在线监测的要求,且易于硬件实现。文章还使用DSP Builder设计了蓄电池荷电状态测量模块,其中内阻测量采用了特征分解谱估计的信号提取方法,荷电状态测量则实现了模糊辨识算法所得出的模糊规则模型的运用。     

我给句子美美容

正今天这节课是语文课,山羊老师拿着书走进了教室。它在黑板上写了一个句子,"树上有一个苹果!"接着,山羊老师让大家给句子美美容。老师让大家讨论一会,之后开始提问。小白兔第一个说:"院子里有一棵高大的苹果树,树上有一个苹果!"听了它的回答,教室里立刻响起了掌声。第二个回答的是小松鼠,它说:"树上有一个又圆又大的红苹果!"