支持PSTN向NGN演进的协议——BICC

在传统电信网向下一代网络(NGN)的演进过程中，为了既能实现与现有网络的兼容，又可以实现对任何分组网络的承栽，ITU—T提出的承载无关呼叫控制协议——BICC成为目前的一个研究热点。首先介绍了BICC的体系架构与功能模型，接着分析了BICC的呼叫流程，最后给出了如何实现BICC对IP网络的承载控制。     

IMS中一种新的改善SIP会话时延的压缩算法

IMS(IP多媒体子系统)中采用SIP协议建立和维护多媒体会话。SIP是基于文本消息的协议，在会话建立 的过程中需要传输大量的比特，加大了会话建立的时延。为了缩短会话建立的时间!有必要对SIP消息进行压缩。 将改进后的LZSS算法和HUFFMAN算法相结合，提出了LZSS-HUFFMAN算法，实现了对SIP消息的压缩。实 验结果表明，新的算法具有更高的压缩效率，有效地降低了传输时延，缩短了会话建立的时间。     

支持PSTN向NGN演进的协议-BICC

在传统电信网向下一代网络(NGN)的演进过程中7为了既能实现与现有网络的兼容,又可以实现对任何分组网络的承载,ITU-T提出的承载无关呼叫控制--BICC成为目前的一个研究热点.首先介绍了BICC的体系架构与功能模型,接着分析了BICC的呼叫流程,最后给出了如何实现BICC对IP网络的承载控制.     

认知无线电网络中一种可靠的分布式频谱检测策略

在认知无线电网络中,频谱环境的不确定性严重影响了频谱检测的准确性和可靠性。针对上述问题,提出一种基于动态信誉模型的可靠的分布式认知无线电频谱检测策略。该策略建立认知用户的频谱检测协作组,基于主观逻辑理论设计分布式节点信誉库,通过信誉的动态更新结果作为频谱检测的信道搜索顺序的依据,提高信道搜索的准确性。该策略能够对恶意用户进行有效地隔离,以避免其对频谱检测的影响,从而提高了频谱检测的可靠性。通过仿真分析可知,与其他信道搜索算法比较,根据该策略设计的分布式频谱搜索算法不仅能够有效地提高频谱检测的效率,而且能够确保频谱的可靠性,从而提高信道的利用率。     

MSCTP对IP移动性支持的研究

介绍一种在传输层支持IP移动性的基于SCTP多信宿机制的移动SCTP（MSCTP）新方案。在介绍了SCTP的原理及其多信宿特性的基础上引入的MSCTP概念,重点分析了MSCTP over IPv6以及MSCTP over MIPv6的通信建立与无缝切换过程,并对MSCTP的应用及尚待解决的课题进行了较为详细的探讨。     

自然灾害风险下区域应急储备设施选址可靠性研究

自然灾害发生时,为了保证区域应急储备系统的服务不被中断,考虑设施被破坏数目的发生概率并提供备份库存,以加强应急储备系统的可靠性。模型采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解,产生一组选址决策方案。以四川省八大城市的人口及运输距离为输入数据的仿真结果表明,与一般模型比较,本文考虑可靠性的选址模型能更好抵御自然灾害造成的中断影响,并且能获得更优的应急响应满意度、多重覆盖或总成本的单目标值。因此,在地震等灾害的破坏风险下,该模型可成为应急储备设施可靠选址的有效工具。     

基于小样本机器学习的跨任务对话系统

对话系统效果主要取决于自然语言理解与对话管理组件的表现。在构建特定领域的对话系统时,标注数据和语料不足、面临多轮对话中不合作对话的干扰,而且很难将一个构建完的系统扩展到新的领域。在少量特定领域样本的基础上,将来自机器翻译模型的双向编码表征预训练模型应用到意图识别模块,在对话管理组件提出了基于神经图灵机的循环嵌入对话策略,使系统具备了更强的特征抽取能力,并初步具备了跨任务对话能力。该对话策略通过神经图灵机对历史对话和系统行为给予了特别关注,在用户和系统记忆中使用了不同的注意力机制,有效地学习了对话状态与系统行为的向量嵌入。实验结果表明,在样本不足的垂直领域对话测试中更好地完成了意图识别与槽位填充,基本避免不合作对话导致的对话状态错乱,同时能够将学到的对话控制策略迁移到另一领域。     

T-MPLS网络互通技术的研究现状与分析

根据目前的发展趋势,基于T-MPLS的下一代分组传送技术将逐渐成为一种新的传送体制。介绍了T- MPLS技术的研究现状,重点从网络的互联互通角度分析了基于分组交换的T-MPLS网络与传统SDH网络的不同,提出了T-MPLS网络的互联互通结构,并对如何开展T-MPLS互联互通的下一步研究工作进行了探讨。     

数字蜂窝系统中的基于时间的定位算法

首先介绍移动通信系统中无线定位技术的应用,然后讨论了几种常用的无线定位方案,并较详细地介绍了基于时间的两种方案TOA及TDOA的定位算法,并指出了在无线定位技术中遇到的几个难点,介绍了部分的解决手段并指出了有待进一步研究的方向.     

不确定环境下网络舆情突发事件应急方案评估决策研究

网络舆情突发事件由于短时间内信息收集不完备,具有明显的不确定性和社会危害性,各相关应急部门可能会按照自身利益偏好而提前制定多个应急备选方案来应对网络舆情危机.为及时高效地辅助决策者在不确定环境下从中选择实施最优方案,设计了基于直觉模糊集决策方法和Topsis法相结合的网络舆情突发事件应急方案评估决策模型,首先构建应急方案对各评估指标的直觉模糊集评估矩阵,接着利用改进的直觉模糊熵来确定各评估指标的客观权重,进而通过加权集结计算得到各应急备选方案的相对贴近度,并根据相对贴近度的大小对各应急备选方案进行优劣排序.最后通过一个具体算例验证了模型的有效性和可行性.