灵长类酪氨酸酶基因外显子1序列进化研究

酪氨酸酶是黑色素合成当中的关键酶,酪氨酸酶基因的突变将导致白化病,测定了黑猩猩,倭黑猩猩,大猩猩、猩猩、长臂猿、食蟹猴、猴猴９个灵长类中代表物种的酪氨酸酶基因外显子１的ＤＮＡ序列。     

基于4-氨基-1,2,4-三唑和多金属氧酸盐为杂化配体的CuⅡ和CuⅠ配合物的水热合成及光催化性能

在水热条件下,制备了2个基于多金属氧酸盐（POM）的Cu^Ⅱ和Cu^Ⅰ新型杂化配合物材料,即[Cu₂（4-NH₂-trz）₄（Mo₈O₂₆）（H₂O）₄]·5H₂O（1）和[Cu₄（4-NH₂-trz）₄Mo₈O₂₆]（2）（4-NH₂-trz=4-氨基-1,2,4-三唑）。通过单晶X射线衍射、傅里叶变换红外光谱和粉末X射线衍射分析确定了它们的结构。在配合物1中,4-氨基-1,2,4-三唑双齿配体连接2个相邻的Cu^Ⅱ中心形成双核结构单元,这些双核结构单元进一步通过Mo₈O₂₆^4-连接形成一维（1D）的杂化配位结构。在配合物2中,4-氨基-1,2,4-三唑双齿配体连接相邻Cu^Ⅰ中心构筑了独特的[Cu₄（4-NH₂-trz）₄]_n一维螺旋链,这些左手和右手的一维螺旋链再通过（β-Mo₈O₂₆）^4-连接形成2D杂化骨架。光催化实验研究表明,样品1和样品2对于不同有机染料（亚甲基蓝（MB）、罗丹明B（RhB）和甲基橙（MO））具有很好的光催化降解能力。     

基于4-氨基-1,2,4-三唑和多金属氧酸盐为杂化配体的CuⅡ和CuⅠ配合物的水热合成及光催化性能

在水热条件下,制备了2个基于多金属氧酸盐（POM）的Cu^Ⅱ和Cu^Ⅰ新型杂化配合物材料,即[Cu₂（4-NH₂-trz）₄（Mo₈O₂₆）（H₂O）₄]·5H₂O（1）和[Cu₄（4-NH₂-trz）₄Mo₈O₂₆]（2）（4-NH₂-trz=4-氨基-1,2,4-三唑）。通过单晶X射线衍射、傅里叶变换红外光谱和粉末X射线衍射分析确定了它们的结构。在配合物1中,4-氨基-1,2,4-三唑双齿配体连接2个相邻的Cu^Ⅱ中心形成双核结构单元,这些双核结构单元进一步通过Mo₈O₂₆^4-连接形成一维（1D）的杂化配位结构。在配合物2中,4-氨基-1,2,4-三唑双齿配体连接相邻Cu^Ⅰ中心构筑了独特的[Cu₄（4-NH₂-trz）₄]_n一维螺旋链,这些左手和右手的一维螺旋链再通过（β-Mo₈O₂₆）^4-连接形成2D杂化骨架。光催化实验研究表明,样品1和样品2对于不同有机染料（亚甲基蓝（MB）、罗丹明B（RhB）和甲基橙（MO））具有很好的光催化降解能力。     

论新港港务公司供热系统节能技术研究

由于现在社会经济的高速发展,各个城市各个企业都不断地进行建设,人们对生活质量的要求也在不断提高,尤其是在供热方面,由于大规模的供热造成了能源大量地消耗,因此供热系统的节能技术的研究是目前各个企业所要重视的环节。本文就新港港务公司供热系统节能技术进行研究。     

浅析聚苯板在外墙外保温中的应用

随着国家建筑节能规范的实施，越来越多的住宅工程开始使用保温材料和技术，本文就聚苯板外墙外保温这一课题，从实际施工的角度出发，探讨一下聚苯板在多层住宅建筑外墙外保温工程中的应用和具体施工技术问题。     

轻骨料混凝土非结构性裂缝防治综述

轻骨料混凝土是非均质脆性材料,由骨料、水泥、水以及存留其中的气体组成。本文介绍了现浇钢筋轻骨料混凝土在工程中非结构性裂缝产生的原因,提出具体的施工中配合比、施工方法等工程防治措施。     

4-(1,2,4-三唑-1-基)苯酚铜(Ⅱ)/镍(Ⅱ)配合物的晶体结构及荧光性质（英文）

合成并通过单晶和粉末X射线衍射、元素分析、红外光谱、热失重以及荧光光谱技术表征了含有4-(1,2,4-三唑-1-基)苯酚(hptrz)配体的2个过渡金属配合物{[Ni(H_2O)_2(hptrz)_2(tp)]·2DMF}_n(1)和[Cu(hptrz)_2(SCN)_2]·2H_2O (2)(H_2tp为对苯二甲酸)。配合物1中八面体的Ni(Ⅱ)离子由tp~(2-)阴离子拓展形成线性的一维链状结构;而配合物2则呈现中心对称的单核结构。配合物中,中性的hptrz配体呈现端基配位模式,并通过形成O-H…O氢键相互作用将低维结构拓展为高维超分子网络。此外,配体内的电荷转移使这2个配合物均在紫外区发射出强的荧光发射峰。     

垃圾二次转运站工程总承包项目实施阶段风险管理实践探讨

结合重庆某垃圾二次转运站工程总承包项目实践经验,通过对项目实施阶段主要风险进行分析,识别了自然环境、项目相关方、合同要求、资金运转过程、设计过程、采购过程、施工过程、调试试运过程等风险因素,依据风险评估结果制定应对措施,并提出了提升工程总承包项目风险管理能力的具体措施,如加强基础设计数据复核和设计接口管理,重视危险性较大分部分项工程和交叉施工作业协调管理,控制设备采购偏差和大型设备运输风险等,为后续项目提供参考。     

基于人工神经网络的轿车市场短期需求预测

在分析影响轿车市场需求因素的基础上 ,借助人工神经网络对轿车市场需求进行预测 .计算实例表明 ,用神经网络预测轿车市场需求是非常准确而有效的 .