一种快速参数估计的多视点图像颜色校正方法

提出了一种基于快速确定参数的全局直方图匹配的颜色校正方法,对于标准的多视点视频序列,利用直方图,分别快速估算出其在RGB,YUV,CIELab这3个颜色空间下的3个分量线性方程的参数值,在MATLAB环境下仿真出3个不同颜色空间中的校正结果,并对其进行分析和比较,实验结果表明了该方法的有效性和可靠性。     

凸轮轴自动检测仪的研制

介绍了凸轮轴检测仪的原理，硬件电路及软件的设计。该仪器采用计算机控制技术，能够按凸轮轴任意基准进行换算，可检测凸轮轴上齿轮的螺旋角，还具有分析对称或非对称凸轮总误差，相邻差、偏心差、凸轮夹角、圆柱度及凸轮斜度等功能。     

基于MOOC理念的“视频信息处理”课程的研究

大规模开放式在线课程MOOC(Massive Open Online Courses)近年来受到国内外教育界的高度关注.本文试以MOOC理念梳理“视频信息处理”课程,分析其优劣,探讨优化教学模式,改革教学方式,开发教学资源,应用全新的MOOC教学理念为广大学生提供更加优质的教学资源.     

一种基于产生式分数空间的图像识别方法

针对传统图像识别方法没有利用数据分布信息的特点,提出了一种基于产生式分数空间的图像识别方法,使用概率产生式模型对数据分布建模,并从模型中学习出分数函数(特征映射),该分数函数编码了隐变量、样本和模型参数等用于分类的高层语义信息.最后,在两个标准图像数据库上对本文模型进行仿真和验证,实验结果验证了方法的有效性和稳定性.     

基于3DGMM的多视点视频直方图颜色校正

多视点视频在采集过程中,由于受到摄像机所处位置以及摄像机自身的参数设置等因素的影响,会造成视点间颜色的不一致,针对这一情况,提出基于三维高斯混合模型的多视点视频直方图颜色校正算法。算法首先获取源图像以及目标图像的直方图并检测直方图的峰值个数,然后结合三维高斯混合模型对源图像以及目标图像进行聚类分析,获取中心矢量,最后计算两图像中像素点距离中心矢量的最小欧几里得距离并分割图像,对源图像和目标图像的匹配区域进行直方图匹配校正。实验结果表明,该算法与传统直方图匹配算法相比,避免了校正过度的影响,校正效果较好。     

基于几何模型的高质量虚拟视点绘制

该研究主要完成用kineet获得的“单路纹理+深度图像”来生成新的虚拟视点图像.针对深度图像的虚拟视点绘制技术(Depth Image Based Rendering,DIBR)生成的虚拟图像空洞问题,利用高斯混合模型分离前背景,背景空洞采用背景值填充,前景空洞采用改进的图像修复技术方法来填充.实验证明生成的虚拟视点图像具有较好的视觉效果.     

数字图像隐秘信息的检测与定位算法

提出一个新的针对空域LSB方法在JPEG格式图像隐藏信息的检测-9定位算法。首先检测图像的JPEG压缩历史，并提取JPEG图像的质量因子。根据含秘图像和质量因子推导出原始图像的像素信息．比较含秘图像与原始图像的差异就可识别出隐秘信息的嵌入位置，并由此估算出隐密信息的嵌入量。它可检测多种LSB信息隐藏软件，包括Hide＆Seek，S-Tools4，Steganos，EZStego等，算法的效果通过对S-Tools4的检测得到证明。