融入音乐子人格特质和社交网络行为分析的音乐推荐方法

为了可以实时推荐符合人们情感状态的音乐,提出了一种融入音乐子人格特质的社交网络行为分析的音乐推荐算法,该算法通过分析用户发表在微博等社交媒体上的状态,计算用户在该情感状态下对音乐的偏好程度;选择在该情感状态下音乐偏好相似的最近邻用户,最后融入音乐子人格特质进行偏好度计算,为用户推荐最适合其情感状态的音乐。实验结果表明,该算法可以缓解用户数据稀疏性对推荐结果的影响,能够提高推荐系统的推荐质量。     

聚类综述

聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要计算。阐述了聚类算法的基本原理,应用方向等,总结了聚类算法的研究现状。