基于数据选择Householder多级维纳滤波导航接收机空时抗干扰方法

针对抑制GPS信号中期望信号方向的冲激毛刺干扰影响问题,对Householder多级维纳滤波方法进行改进,提出一种数据选择Householder多级维纳滤波器.改进方法用于GPS信号空时抗干扰处理中,可以避免期望信号方向的冲激毛刺干扰对最优权值计算的影响,同时保持期望信号不受影响.仿真结果验证了算法良好的抗干扰性能.     

桥连双(酮亚胺)和双(二酮亚胺)及其铝配合物的合成与催化活性

通过桥连双β-二酮类化合物与取代苯胺反应, 合成了5个新的桥连双(β-单酮亚胺)化合物(1~5)和2个新的桥连双(β-二酮亚胺)化合物(6,7), 它们与三甲基铝反应, 得到了相应的3个双(β-酮亚胺基)二铝配合物(8~10)和2个双(β-二酮亚胺基)二铝配合物(11,12). 采用核磁共振、 红外光谱和质谱等对这些化合物进行了表征, 通过X射线单晶衍射分析证实了铝配合物的结构, 并考察了这些铝配合物在ε-己内酯开环聚合反应中的催化活性.     

基于Leader-Follower的分群移动控制算法

分布式智能体群体移动控制中,简洁高效的多任务分群和群体移动是实现复杂群体运动控制的基础.群体运动会受到各节点运动不统一的影响而产生震荡和波动,使群体的移动距离增加,降低了群体移动效率.受"阻尼减震"的启发,本文对领导者最大速度进行限制,同时调节合力组成比例,对节点间无序力进行弱化,减小无序力对群体移动的负面影响,突出移...     

一种改进HMSWF导航接收机空时抗干扰方法

该文针对抑制GPS信号中期望信号方向的冲激毛刺干扰影响问题,提出改进的Householder多级维纳滤波(HMSWF)方法,该方法用具有最小模的样本商作为复权,替代部分HMSWF的权值计算,新方法应用于GPS接收机空时抗干扰中,能很好抑制期望信号方向的冲激毛刺干扰对自适应权值计算的影响。计算机仿真结果验证了算法的优良抗干扰性能和良好的抑制期望信号方向冲激毛刺干扰影响的能力。     

基于高斯混合概率假设密度的运动参数估计组合平滑滤波算法

针对高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波器在目标速度未知或不准确时,目标状态估计性能较差,该文提出一种基于GM-PHD的运动参数估计组合平滑滤波算法。该算法通过目标状态提取速度信息,经过中值平滑和线性平滑组合处理提升速度估计准确性,然后将速度反馈给GM-PHD滤波器的状态转移方程,提高状态预测精度。仿真结果表明,目标速度未知或不准确时,所提算法能够明显改善GM-PHD滤波器状态估计性能。     

基于模糊逻辑的智能群体编队移动控制方法

针对群体移动过程中,各个智能体因受力波动较 大,而导致群体运动振荡的问题,提 出了一种基于分布式人工势场法与模糊控制相结合的控制算法。通过分析群体运动过程中单 智能体的受力情况,建立耗散力对移动中振荡进行优化,减小群体移动中的振荡负面影响, 提高群体运动的一致性。建立保持力对编队稳定和保持进行优化,提高编队的稳定性。将优 化过后的合力作为模糊控制器的输入,通过强化学习适应环境变化,调节参数控制输出,实 现群体跟随移动控制。此外,给出了可自动调整大小的多种编队控制生成模型,实现群体编 队移动控制。仿真结果表明能 稳定、有效控制群体跟随移动,编队移动中能有效避障,可使 编队提升移动效率和保持拓扑稳定性。     

三元组天线交叉眼稳健角度欺骗方法

针对多阵元交叉眼干扰欺骗角精度不足以及欺骗角不稳定的问题,提出了一种新的三元组多阵元角度欺骗方法。该方法采用三元组结构干扰天线阵提升线阵聚焦性能,明显降低了线阵对称峰的欺骗扰动,从而获得更平稳准确的欺骗指向。同时,该方法结合自适应遗传因子寻优,通过欺骗波形和波达方向两方面的约束,形成稳定的欺骗效果,并增加了角度欺骗的覆盖范围。通过仿真结果验证了该方法的有效性。     

一种改进的交叉眼角度欺骗技术

文中研究了多阵元天线角度干扰技术和交叉眼，建立了多阵元交叉眼干扰模型，提出了多阵元交叉眼角度欺骗改进算法，改善了交叉眼干扰角的稳定性和准确性、增加了角度欺骗的范围，同时此算法可以控制干扰角的方向。计算机仿真结果验证了算法改进的有效性和角度干扰的稳定性。     

基于IP PBX技术的话务系统设计与实现

摘 要: 针对IP PBX的操作复杂问题,提出了一种简化IP PBX电话系统的设计方案。设计了便捷实现IP PBX的用户指定操作的话务系统。新系统采用了自定义协商接口,通过Telnet通信协议和IP PBX进行通信。并实现了对各类接收数据进行高效处理和解析。完成各类短长途话务接转控制。实现客房入住统计和话务免打扰等服务。此话务系统可应用于宾馆、宾馆等场所,提高工作效率和服务水平。此系统目前已在宾馆中应用,运行状况稳定,使用效果良好。简化了人工操作流程和复杂度,节约了业务时间,提高工作实效。     

改进的分布式扩散符号LMS算法

针对无线传感器网络(WSN)中数据运算量大及传输速率受限问题,提出了在分布式扩散LMS算法中先后采用符号函数和改进的符号函数量化策略,实现对误差和估计信号的量化,以减少多节点无线传感器网络的运算量和通信量。仿真结果表明,采用符号函数的量化策略时,误差相对较大;采用改进的符号函数量化策略,在设定适当的量化门限时,所提出的算法性能十分接近非量化的扩散LMS算法,且优于非协作算法。特别对于BPSK信号,相较于传统的扩散LMS算法,性能更为优良。