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目标的尺度信息,是2维图像中小目标检测性能发挥的重要因素。该文提出一种基于二阶方向导数尺度空间的小目标检测方法,直接利用目标尺度信息对所感兴趣的目标进行选择。在Lindeberg尺度空间理论的基础上,该文采用偏微分方程方法,推导了最大和最小二阶方向导数的尺度空间,并分析了其在目标尺度表示上的特点。同时,给出构造尺度空间的参数选择依据,分析不同目标在尺度空间上的变化规律,提出利用二阶方向导数尺度空间进行小目标检测的具体实现算法。通过方法对比和对实际数据的处理,表明了该文方法具有较为稳健的小目标检测性能,提高了Laplace尺度空间对非圆结构目标的检测能力。 相似文献
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噪声抑制的目的之一是减小由噪声引起PolSAR数据极化分解误差。首先利用仿真Po-lSAR数据分析了在噪声抑制过程中典型地物和混合地物的Freeman-Durden分解误差与多视处理程度的关系,给出了不同地物Freeman-Durden分解参数的无偏估计所需的多视处理独立样本数;进一步利用实测ESAR数据分析了不同噪声抑制算法对Freeman-Durden分解参数的影响,实现了图像应用层面的PolSAR噪声抑制效果评估。 相似文献
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合成孔径雷达干涉测量中的最优基线模型 总被引:1,自引:1,他引:0
基线是干涉合成孔径雷达(InSAR)工作原理中的关键参数,它使得图像对之间有了相干性,同时也是导致图像对相干性损失的一个根源。在数字高程模型(DEM)允许误差的条件下,一定存在最优基线使得DEM精度最佳。最优基线使得InSAR工作在最佳状态,准确地估计它可以大大提高地形高度的测量精度。文中首先根据InSAR测高成像几何关系和回波的信号谱分析了基线的存在引起的两方面影响,从而论证了最优基线的存在性。在此基础之上,从目标高度估计方差着手,对于平坦地区或坡度一定的地形,建立了合成孔径雷达干涉测量中的最优基线模型,并利用ERS-1/2干涉数据实验论证了该模型,最后讨论了一些系统参数和几何参数对最优基线的影响。 相似文献
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现有雷达目标鉴别方案大多是针对单极化假目标设计的,对于能够在极化域上模拟雷达目标特性的全极化转发式假目标难以凑效。分析了全极化转发式假目标的特性及其与真实雷达目标的差异,定义了雷达目标之间的极化特征描述子矢量相似系数,以共交极化比和极化特征描述子矢量相似系数为特征参量,设计了全极化假目标的极化鉴别方案。利用八种真实雷达目标实测数据仿真实验,表明了该极化鉴别方案的有效性。 相似文献