DVB-S2组帧研究实现及仿真

研究了DVB-S2组帧结构,提出了该结构的具体实现方案,建立了相关的系统仿真模型,并且在SPW(SignalProgressing Worksystem)仿真平台上对实现方案进行了仿真验证.     

基于导频的OFDM信道估计

从最小二乘和最小均方误差两种估计准则出发，结合OFDM多载波并行传输中符号时间长度大于信道冲散响应持续时间的特点，在块状和梳状导频图案下。导出了时域和频域的信道估计算法。最后采用广义平稳非相关散射假设下的多径时变瑞利衰落信道模型。对各个算法进行了仿真,比较了不同导频图案下备算法对系统误符号率的影响，分析结果表明。当导频数大于以采样间隔为量度的等效信道长度时。时域估计比频域估计精度更高;当导频数目小于等效长度时,最小均方估计优于最小二乘估计。     

一种有效降低OFDM系统信道估计复杂度的方法

在应用于OFDM系统的信道估计方法中,维纳滤波是一种估计性能较好的算法,但是该方法计算复杂度大,不利于实现.本文基于块状导频方式,提出了选取相关子载波的相关系数法来简化维纳滤波的信道估计方法,该方法在估计性能损失不大的情况下,有效地降低了计算复杂度.文中在慢时变信道环境下对该方法进行了性能仿真,并对仿真结果进行了讨论.     

一次变电站监控系统通信问题分析及处理

本文通过对某220kV变电站监控系统运行现场所发生的不定期通信“死数”问题,进行了细致的故障原因分析,从故障现象入手,剖析了该变电站监控系统间隔层装置和站控层主机的通信机理和双网通信的实现方式,最终定位通信故障问题的原因和双网通信有关,给出了问题的处理方法和验证过程,制定了针对性的反措过程.     

MIMO系统中一种自适应的迭代检测译码算法

针对常用的非穷尽列表形式后验概率检测算法直接采用恒定且较大的列表长度,导致列表冗余度大的问题,该文提出了一种自适应长度的列表球形译码算法(Adaptive Size List Sphere Decoding, ASLSD)。在算法中通过更新检测半径和设置停止条件,使检测列表长度可随信噪比和迭代次数自适应变化。而且通过将列表操作与LSD (List Sphere Decoding)检测相结合,避免了符号序列在不同半径下的重复检测。仿真表明,在较小性能损失的前提下,该算法可以大大减小所需检测列表的长度,进而有效降低接收机的复杂度。     

一种MIMO系统中叠加导频的最优设计方法

与传统的复用式导频相比,叠加导频具有频带利用率高,传输效率高的优点,因而受到了广泛关注.本文基于叠加导频常用的一阶统计量信道估计算法,推导了MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统中叠加导频参数与信道估计均方误差(Mean Square Error)和接收信干比(Signal to Interference and Noise Ratio)的闭合表达式.并进一步提出了一种叠加导频优化设计方法,使MIMO系统具有联合最优的信道估计均方误差,接收信干比和峰均功率比(Peak to Average Power Ratio).仿真分析了导频参数与信道估计均方误差和接收信干比的关系,表明了优化设计的有效性.     

卫星点波束的移动目标指向优化研究

由于星载点波束天线覆盖范围较小,且可转动次数受使用寿命限制,当用于大范围机动用户通信时,需对其指向进行优化设计,在满足通信需求的前提下,尽可能延长天线的使用寿命。综合考虑卫星可视范围、点波束转动限位、点波束调整裕量等实际因素,提出了一种迭代搜索的点波束指向优化设计算法,并进行了仿真分析。仿真表明,这种算法在满足通信要求的同时可有效减少点波束移动次数,并为点波束天线的高效使用提供了途径,具有很强的工程应用价值。     

5G无线局域网环境下OFDM对无线信道的适应性分析

建立了基于广义平稳不相关散射假设(WSSUS)下的多径时变信道模型。针对无线局域网(WLAN)的特点,从802．11a协议出发,从全信道和子信道两个角度分别建立信道模型,阐述了OFDM利用循环前缀对抗多径信道码间干扰(ISI)的机理,并仿真了不同多普勒频移对系统误码底板影响,结果表明OFDM系统对WLAN具有强大适应性。     

MIMO系统中一种新颖的联合信道估计与检测算法

本文基于EM(Expectation-Maximum)算法,提出了一种简单而有效的联合信道估计与检测接收机结构。接收机中通过采用非穷尽列表形式的后验概率检测算法,避免了传统干扰抵消结构中各天线发送信号间的残余干扰对后验概率计算的影响。并进一步针对常用的非穷尽列表形式后验概率检测算法存在的列表冗余度大的问题,提出了自适应长度的列表球形译码算法(ASLSD,Adaptive Size List Sphere Decoding)。该算法通过更新检测半径和设置停止条件,使检测列表长度可随信噪比和迭代次数自适应变化。而且通过将列表操作与LSD(List Sphere Decoding)算法相结合,避免了符号序列在不同半径下的重复检测和排序操作。仿真表明,在复杂度方面,该算法需搜索的路径数远小于LSD算法。在算法性能方面,以3次迭代10~(-4)误码率为例,该算法与PIC算法相比可以获得近2dB的性能增益,因而具有更优的性能与复杂度的折衷。     

MIMO系统中一种自适应的迭代检测译码算法

针对常用的非穷尽列表形式后验概率检测算法直接采用恒定且较大的列表长度,导致列表冗余度大的问题,该文提出了一种自适应长度的列表球形译码算法（Adaptive Size List Sphere Decoding,ASLSD）。在算法中通过更新检测半径和设置停止条件,使检测列表长度可随信噪比和迭代次数自适应变化。而且通过将列表操作与LSD（List Sphere Decoding）检测相结合,避免了符号序列在不同半径下的重复检测。仿真表明,在较小性能损失的前提下,该算法可以大大减小所需检测列表的长度,进而有效降低接收机的复杂度。