IP骨干网流量的自动化预测

高效、可靠的网络流量预测是网络规划、扩容建设的基础。互联网流量目前缺乏完备的理论模型,行业内大多根据工程实践特点,设计简化可操作的预测模型以满足IP网络规划需求。首先根据中国电信自身IP骨干网流量预测工作的需求及特点,使用时间序列分析的多因子回归模型和函数自适应模型对IP骨干网流量进行分析和预测,基于大量现网实际数据的仿真运算,对比两种模型的特点、优劣和适用场景,提出了一种预测模型选择和参数优化的原则和方法。在此基础上,构建了可以满足百千量级时间序列要求的自动化流量预测系统,极大简化并提升了流量预测工作的效率。最后,展望了未来IP流量预测工作的延展方向和关注重点。     

探索宽带组网技术的艰难历程

介绍了IP over WDM网络的发展动态目前的和未来的实现方案；然后通过对奠定未来高速宽带网络基础的技术的介绍，对未来通信网络的发展进行了展望。     

几种集成化光互联网实现方案

新技术的开发和使用使得光网络层具有了许多原来只能在高层实现的网络功能,从而为直接在WDM光网络上承载IP业务创造了条件。概括来讲,较好的集成化方案目前主要有三种：一种是IP路由器与WDM直接相连;另一种是基于多协议波长交换（MPLmS）技术的方案;还有基于标签的光突发交换（LOBS）方案。对这三种新型集成光互联网实现方案进行了研究与探讨。     

SDH保护倒换时间的测试方法及分析

保护倒换时间是SDH系统的一个非常重要的指标.本文将分别就多种保护倒换时间测试方法的实现机理及其对测试结果所产生的影响进行深入的理论剖析,同时给出验证理论分析的测试结果,以此尝试为SDH保护倒换时间的测试和其他相关的测试工作提供更好的理论指导和分析依据.     

大型IP网络时延的主成分分析

网络时延是评估网络性能的关键指标之一。主成分分析(PCA)是数据挖掘领域常用的一种多变量分析和降维算法。通过对大型IP网络时延进行PCA分析,旨在挖掘网络时延的深层原因及网络各节点间的相互依赖关系,并搭建一个科学合理的网络时延评价体系,最终得到IP网络建设、优化改造的有效建议。对历史网络时延进行离线分析只是主成分分析方法的一种初步应用,今后可结合网络拓扑结构、现网流量流向、路由、距离等相关因素,将主成分分析方法应用到针对网络流量、网络时延、网络丢包等网络性能的实时在线监测分析中,进一步提升网络运营的效率和质量。     

探索宽带组网技术的艰难历程

介绍了IPoverWDM网络的发展动态目前的和未来的实现方案；然后通过对奠定未来高速宽带网络基础的技术的介绍，对未来通信网络的发展进行了展望。