第三代移动通信系统的QoS和资源管理

最近,移动互联网得到了迅猛发展,第三代移动通信系统为了提供移动多媒体业务,一个关键要素是必须要有QoS。本文介绍了UMTSQoS结构和要求,并分别讨论了3G空中接口、无线接入网和核心网中的QoS。     

第三代移动通信系统WCDMA和移动IP

本文首先介绍了第三代移动通信系统WCDMA中分组数据传输的结构、协议层以及信道结构,然后讨论了WCDMA对移动IP的支持。随着蜂窝网络对移动IP的充分支持,蜂窝网络和Internet结合将迅速发展。     

基于本体的旅游智能咨询模型研究与应用

本文分析了旅游业智能咨询现状,提出了本体论在旅游智能咨询方面的应用,基于本体的旅游智能咨询模型。利用模型并通过本体知识库的构建,实现了基于本体的旅游智能咨询系统。运行结果表明,该系统能有效克服现有旅游咨询效率低下的不足,体现了本体在旅游智能咨询中的优越性。     

第三代移动通信系统WCDMA和移动IP

本首先介绍了第三代移动通信系统WCDMA中分组数据传输的结构、协议层以及信道结构，然后讨论了WCDMA对移动IP的支持。随着蜂窝网络对移动IP的充分支持，蜂窝网络和Internet结合将迅速发展。     

基于(TVAR)时变自回归模型的HRR回波建模及目标识别

本文中指出复杂目标的高分辨回波信号的非平稳性,并采用时变自回归模型(TVAR)对其建模,选取模型参数及模型误差为目标特征,利用K-L变换对模型参数矢量进行特征降维,然后和模型误差一并送入BP网络进行分类识别,获得了较好的识别效果.     

一种新型基站油机发电方案研究

本文对基站油机发电管理的需求和现状进行了深入分析,提出了一种新型的基站油机发电系统方案。方案实施后节约费用效果明显,具有非常高的推广价值。     

基于定价优化的QoS框架设计

提出了一个基于智能代理的简单且灵活的优化框架,把资源竞争过程中的竞争者抽象为用户、网络节点和ISP,分别分析了价格对其QoS的影响,建立优化模型,使得实际网络中资源竞争者能够对价格的变动作出合理的反应,从而提高了整个网络的QoS。     

神经网络在移动话务量预测中的应用研究

如何准确及时地预测话务量,是目前移动通信运营商关注的焦点。神经网络具有自组织、自适应和自学习的能力,能较好地处理时间序列中的多因素、不确定性和非线性等问题。BP(Back-Propagation Network)网络是神经网络中最重要的算法。本文在BP网络的标准算法研究的基础上,针对日话务量突发性和随机性的特点,引入了一种改进的BP网络算法。实例分析表明,这种算法具有较高的预测精度。     

无线应用协议--WAP

Internet和移动通信是90年代IT产业发展最快的两个领域,两者的融合是技术发展和人类对信息要求的必然结果。本文介绍了推动这两者融合的协议——无线应用协议(WAP)的设计思想、应用模型、内容和结构、现状和发展前景。     

DS/CDMA系统中的数据检测技术

本文介绍了DS/CDMA系统中采用的各种数据检测技术和算法,给出了各种技术的实现框图,并分析比较了各种技术的优缺点。