基于最速下降法的车载网络功率控制研究

车载网络中的功率控制算法D-FPAV在功率值计算精度要求较高时,即计算功率值的步长取值较小时,存在计算量较大的问题。该文在D-FPAV算法的基础上提出了一种改进的功率控制算法最速下降功率控制SDPC算法,该算法运用了最速下降法快速收敛的原理。仿真结果表明,SDPC算法能够降低计算迭代次数,提高算法收敛速度,并且使得车辆发送状态信息的功率能够随车辆位置信息和环境的变化快速做出调整,从而能有效地进行信道拥塞控制,有利于提高车辆行驶的安全性。     

基于声强的无线传感器网络目标跟踪方法研究

为有效解决无线传感器网络对具有声音特性移动目标的跟踪问题,该文利用声音随距离的能量衰减模,并结合声强特性,给出了基于动态组管理机制的目标跟踪方法。仿真实验结果表明无线传感器网络中基于声强特性的方法,能够有效实现对移动目标跟踪,结合Kalman滤波算法提高了实验结果的跟踪精度。     

DroneRFa：用于侦测低空无人机的大规模无人机射频信号数据集

为研究与发展反无人机检测识别技术,该文公开了一个名为DroneRFa的大规模无人机射频信号数据集。该数据集使用软件无线电设备探测无人机与遥控器相互通信的射频信号,包含城市户外场景下运动无人机信号9类、城市室内场景下信号15类以及背景参照信号1类。每类数据有不少于12个片段,每个片段包含1亿个以上的采样点。数据采集覆盖了3个ISM无线电频段,记录无人机多频通信的真实活动。该数据集具有详细的无人机户外飞行距离和工作频段标注,以前缀字符结合二进制编码的形式方便用户灵活访问所需数据。此外,该文提供了基于频谱可视统计特征和基于深度学习表征的两种无人机识别方案,以验证数据集的可靠和有效性。     

面向移动目标的传感器网络覆盖质量度量与优化

以移动目标跟踪为应用背景,进行无线传感器网络覆盖质量度量与优化方法研究.面向移动目标栅栏覆盖,基于离散化网格划分思想,以曝光度为性能指标,提出基于图论的最小曝光路径搜索方法;基于最小曝光路径,提出递增式多步栅栏覆盖优化算法;并对覆盖度量与优化方法的性能进行仿真分析.实验结果表明,该方法适用于任意的节点分布、感知模型、网络特征及目标移动路径,降低了为满足特定覆盖质量要求而部署的节点数量,从而显著降低网络成本.     

弱硬实时系统任意窗口约束调度研究

 弱硬实时应用中的QoS在过载情况下会不同程度地退化.本文针对因仅考虑无限区间或者某一固定有限区间上的任务丢失率而导致重度过载情况下服务不公平的情况,基于可变区间,提出(p,k)约束,给出任意窗口约束调度(Any Window Constraint Schedule,AWCS)算法及其简化算法K窗口约束调度(K-Window Constraint Schedule,KWCS),实验表明KWCS与AWCS的性能相当,且开销大幅降低.通过分析算法特性,给出具有QoS保证的时延上界通用表示方法.实验结果表明在重度过载情况下,AWCS(KWCS)优于其它弱硬实时算法.