中远距离舰船目标识别方法研究

分析了中远距离舰船目标的特点和对其进行识别的重要性,提出了一种新的舰船目标识别算法。该算法采用基于曲线进化的方法提取目标的骨架,通过计算目标骨架扩展的Hu不变矩提取目标特征,最后选用支持向量机作为分类器,并用创建的舰船目标的模型对分类器进行训练,利用训练好的分类器对实际获取的目标的红外图像进行分类识别。实验结果表明算法的识别率较高,鲁棒性较好。     

基于海天线抑制的舰船目标检测方法研究

为了改善海天背景下对中远距离上的舰船目标的检测效果,本文简要分析中远距离上红外目标的一些基本特性,海天背景的主要全局特征。简单回顾了基于海天线特征的海上目标的检测方法,指出海天线特征对于中远距离目标检测所带来的不容忽视的不利影响。在此基础上围绕形态学重建构建了一种背景估计方法,实现对海天线特征的有效抑制,并取得良好的检测效果。     

微波/红外成像复合制导技术发展分析

军事需求是武器装备发展的源动力,军事需求来源于对战场环境的准确分析。通过对现代高科技局部战争中战场环境的变化和反舰导弹面临的作战形势的分析,结合各种制导体制的优缺点以及复合制导技术的现状,提出了发展微波/红外成像复合导引头以完成反舰导弹面临的新的作战任务,并对复合导引头的关键技术进行了分析论证,最后得出发展微波/红外成像复合导引头可以提高反舰导弹突防能力的结论。     

基于多源信息的全局岛岸背景抑制

为了改善复杂岛岸背景下红外导引头对中近距离上的舰船目标的检测效果,在简要分析了常见背景抑制方法的不足之处的基础上,本文提出利用GPS/INS和GIS等多源信息来实现动态的岛岸背景估计。分析了不同探测距离段上背景形成的基本规律,对于超视野的全局岛岸背景,提出利用海岸线特征来简化背景抑制的方法。在此基础上围绕形态学重建和小波多尺度分析的方法实现了全局岛岸背景下海岸线的提取,并最终利用海岸线特征取得良好的背景抑制效果。