基于T2FCM-FE-HMMs的隐马氏模型参数估计算法

把2型模糊集的思想引入到了基于模糊聚类的离散HMM参数训练中,提出了改进的T 2FCM-FE-HMM s算法。     

基于自相关函数的SRSF信号感知矩阵优化方法

根据随机步进频率(random stepped-frequency,RSF)信号特征,结合感知矩阵优化理论,提出了一种基于自相关函数的稀疏RSF(sparse RSF,SRSF)信号感知矩阵优化方法.首先,在构建稀疏重构模型的基础上,给出了SRSF信号波形参数与感知矩阵构造方式的内在联系;然后,研究了感知矩阵互相关系数...     

硼铈共掺杂纳米TiO2光催化降解三氯杀螨醇和菊酯类农药

采用溶胶-凝胶法在钛酸丁酯水解过程引入硼酸、硝酸铈,制备具有光催化活性的硼铈共掺杂纳米二氧化钛（TiO2）,经XRD、TEM、FT-IR、UV-Vis-DRS表征晶体结构,在日光灯照射下,光催化降解三氯杀螨醇、高氟氯氰菊酯、氟戊菊酯农药。结果表明：硼铈共掺杂的TiO2只有锐钛矿型,而纯的或掺铈的TiO2有含有锐钛矿型、金红石相和少量板钛矿型,UV-Vis-DRS测定结果表明硼铈共掺杂的TiO2禁带宽度变小,硼铈共掺杂的TiO2在可见光区吸光度高于掺杂铈和不掺杂的TiO2,在420nm~850nm有强的吸收;在同样光照下对三氯杀螨醇、高氟氯氰菊酯、氟戊菊酯的降解试验证明硼铈共掺杂纳米TiO2的光催化活性高于不掺杂或只掺杂铈的TiO2。     

新型固相微萃取涂层的研究进展*

作为一种样品前处理方法的固相微萃取(solid phase microextraction, SPME)技术,具有操作方便,快速,灵敏和无需大量有机溶剂的优点,因此在分离分析方面得到了广泛的应用。涂层是SPME技术的核心部分,其性能决定了SPME的性能和应用范围,因此发展新型涂层一直是SPME研究和应用工作的重点。近年来随着涂层材料制备技术的发展,出现了一些新型涂层。这些新型涂层的出现进一步拓宽SPME技术的应用范围。本文综述了近三年来SPME涂层的研究进展,并着重介绍新型涂层的制备方法和性质。     

读者来信

编辑同志: K_2O是氨合成催化剂的重要助剂,它在催化剂中的形态一直是人们注意的问题.文献[1,2]指出,催化剂中的K分为可溶性和不可溶性的两种;文献[3]又明确指出了K_2O,,KAlO_2和KFeO_2等是可溶性钾盐.贵刊在1983年第4卷第3期刊登的“球形氨合成催化剂中钾的溶出规律”一文中用化学分析的方法证明铁酸钾是不可溶性钾盐,该文所引用的资料也明确地说铁酸钾是不可溶性的,但他们都没有提出不可溶性的直接证据.因此,我们认为铁酸钾究竟是可溶性的还是非可溶性的值得进一步说明. 根据一般化学分析的碱熔法的实践,我们认为铁酸钾应该是可溶性钾盐.但为了说明问题,我们用     

多壁碳纳米管固相微萃取纤维制备及其在海水中多溴联苯测定中的应用

通过以Nation为黏合剂、不锈钢丝为涂层载体,制备了多壁碳纳米管固相微萃取纤维．该纤维的制备方法快速、简便、成本低,并具有热稳定性好（300℃）、使用寿命长（〉100次）、对多溴联苯萃取效率高等特点．研究优化了影响萃取及分离效率的解吸温度和时间、萃取时间、搅拌速度、盐度等实验条件,进行了海水中多溴联苯的测定．对一溴联苯的线性范围为0．1-5．0ng／mL,而二溴联苯、三溴联苯、四溴联苯和五溴联苯的线性范围均为0．01～5．0ng／mL．方法的检测限为0．1～0．8ng／L．在优化的条件下分别测定了0．1和1ng／mL多溴联苯的海水加标样品,回收率在91．1％～107.3％之间,相对标准偏差小于12％．该方法分析时间短、灵敏度高、操作简便,适用于水样中多溴联苯的痕量分析．     

一种雷达目标宽角域散射的快速分析方法*

采用一种新型自适应积分方法结合梅利逼近技术快速分析目标空域散射特性。与传统自适应积分方法不同,改进算法利用高斯插值算子求解投影系数,更容易编程实现。对于宽角域散射问题,利用梅利逼近计算目标在任意角度上的雷达散射截面。数值结果表明,在保证低误差的情况下,该方法在内存需求和计算时间上有明显改善。