基于3D Octave卷积和胶囊网络的高光谱图像分类

针对当前胶囊网络分类模型在高光谱图像分类中存在空谱联合信息利用不足和收敛较慢的问题,提出一种结合多尺度Octave三维卷积和胶囊网络的分类模型。首先,使用主成分分析（PCA）来降低高维的光谱特征并保留其关键特征;其次,通过多尺度Octave三维卷积模块使模型能够适应当前数据集目标尺寸跨度较大的特点,在减少空间冗余的同时提高高光谱图像的空谱联合信息的利用;最后,对动态路由算法进行改进,使用向量长度的相似性与方向的相似性来衡量两个向量的一致程度,从而解决网络在训练过程中收敛较慢的问题。为了验证改进后模型的有效性,选择Pavia University公开高光谱数据集,并且通过OA、AA以及Kappa系数将分类结果与当前主流的分类模型进行对比实验。结果表明,在Pavia University数据集上,改进后的模型在OA、AA以及Kappa系数上的精度要高于其他模型,因此,该模型能够更好地应用于高光谱遥感图像分类任务中。     

滇池遥感水污染变迁分析研究

研究分别利用经验模型和混合光谱的线性分解模型计算了滇池水质的水污染变迁分析分布,利用波段运算得到特征波段（PRWI）,经过图像增强处理后提取水体和居民地混合信息。在此基础上通过分析水体的光谱特征,发现水体和居民地在近红外和短波红外上有显著差异,采用决策树模型将水体专题信息提取出来。运用目视判读和定量统计分析方法来评价提取结果得到不同时相的滇池污染分布图。结果表明混合光谱的线性分解模型在水质遥感应用中可以充分的利用遥感影像的多光谱数据,不同水质的水体在遥感图像上有较明显的反映,在内陆湖泊的水质水污染变迁分析研究提取应用中具有通用性。     

基于正交试验法的高速背板焊点热疲劳可靠性分析

针对某特定电子整机的布局,研究了背板的备用线数量及接口布局;以高速互联背板焊点为研究对象,基于正交试验法,建立不同组合水平下的有限元分析模型;利用ANSYS软件,对背板焊点在热循环加载条件下的热应力分析,利用修正后的Coffin-Manson方程对其进行寿命预测,获得了较好的结果。     

磁性纳米材料的生物医学应用

自本世纪初科学家实现高单分散纳米氧化铁的可控制备以来,基于高生物学安全性的纳米氧化铁或者掺杂纳米铁氧体磁性材料的生物医学应用研究出现了爆发式增长,成为目前纳米生物学和纳米医学领域前沿热点之一,特别是其独特的磁学性质,使得磁性纳米材料能够介导外磁场产生纳米尺度的物理效应,并作用于微纳尺度的生物靶点。通过多学科交叉研究,有望建立基于磁性纳米材料的可控、组织可穿透、安全和精准的疾病诊断和治疗新模式,提高疾病的治疗疗效并改善预后。文章综述了近年来氧化铁颗粒在生物医学应用中的一些最新进展,主要集中讨论了磁性纳米材料在新型磁共振成像对比剂、肿瘤磁热治疗和磁力生物调控等应用方向的机遇与发展。     

基于MATLAB的SMT产品焊点故障诊断模糊系统

焊点可靠性与焊点形态直接相关,通过对SMT焊点几何形态的分析,可以判别焊点的缺陷。基于焊点形态理论及模糊推理理论,利用MATLAB提供的模糊逻辑工具箱,借助图形用户界面（GUI）,建立了SMT产品焊点故障诊断的模糊系统,对高可靠性的SMT焊点形态设计和提高SMT工艺设计水平都有普遍意义。