递归算法的设计模式与调试

基于递归算法的“自重复”特征,文中提出一种通用递归算法的设计模式,并结合实例说明该模式的应用方法和有效性,为研究递归算法提供了有效的解决方案,可推广性强。同时给出了递归程序在调试过程中的一些方法和技巧。     

灰色聚类决策系统的设计与实现

介绍了灰色聚类决策分析法的基本原理、分析步骤,使用C+[KG-1.5mm]+语言实现了灰色聚类决策系统,并通过数据验证了其准确性和稳定性。结果表明,该系统实用且高效。     

高重复率数据的快速排序

对于重复率较高的任意类型大量数据的排序,文中提出了一种新算法。该算法具有快速排序算法的简洁性,又避开了递归算法,时间复杂度为O（n）,空间复杂度为O（1）。理论分析和实验表明,该算法的性能明显优于其它排序算法,适合于数据量较大的场合。     

灰色关联分析系统设计与实现

针对灰色关联分析法,使用Visual C+[KG-1.5mm]+设计了灰色关联分析系统。该系统包括常用的5种灰色关联分析方法,分析需要的核心数据通过Excel表格导入,采用OLE自动化技术对Excel表格中的数据进行处理,简化了用户的操作。并在显示结果时,每个方法均按照其各自步骤显示每一步的计算结果,便于用户了解数据在过程中的变化情况。实验结果表明,系统操作简单、准确性高。     

灰色关联分析法在产品成本因素分析中的应用

影响产品成本因素很多,如何判断哪些是主要因素,直接关系企业的经济效益。文中采用灰色关联分析法,对影响产品成本的各个因素,通过建立数学模型,计算各自的综合关联度,分析得出影响产品成本的主要因素。通过实例,说明使用该方法的步骤。结果表明,灰色关联分析法对样本量和样本有无规律要求较低,不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。该方法计算简便快速,具有一定的客观性和科学性。     

灰色聚类分析法在评价材料合理代用的应用

对于价格高昂或者市场紧缺的材料,使用灰色聚类分析法,能够找到合理的代用品,避免了凭经验选择代用材料所带来的主观片面性.介绍了灰色聚类分析法的基本原理、分析步骤及其在产品选择代用方面的应用实例.结果表明,采用灰色聚类分析方法解决材料的代用问题是一种行之有效的方法,应用该方法能够综合考虑影响性能的多种因素,避免了单因素的主观性,评价过程更加合理客观,评价结果能准确的反映代用品的性能.