中国移动IT云资源池网络故障诊断的探索和实践

<正>网络数智化是指人工智能、大数据技术与通信网络的硬件、软件、系统、流程等深度融合，而利用AI、大数据技术助力通信网络运维数智化，是实现自动驾驶网络高阶能力的基石。国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》系统阐明了国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措，“上云用数赋智”贯穿始终。     

构建云资源全生命周期运营管理，助力企业级云精细化运营

随着云计算、大数据等技术的普遍使用,业务上云已经成为主流趋势,云服务商业似雨后春笋般出现。云资源的规模也越来越大,动辄几万甚至几十万台服务器的规模;云上承载的业务系统数量迅速增至几百甚至几千,运营分析的维度也变得精细化、多样化,传统粗犷的云资源运营管理方式已无法满足日益增长的运营分析需求。一套有效的云资源全生命周期精细化管理运营体系,能为云用户提供便捷得云资源服务,也能充分发挥“云”的优势,实现云资源的可控、可管、可查,助力云服务商、云用户实现降本增效。     

基于经营分析系统的智能接口网关研究与应用

随着经营分析系统越来越广泛的使用,与其他源系统的关系日益密切,迫切需要对该系统的接口交互调度方法进行深入分析,研究建立一个统一的接口系统来与其他系统进行交互。简要介绍基于经营分析系统的智能接口网关的体系架构与应用特点,以及构成智能接口网关的3个基础组件。     

基于数字孪生与AI仿真技术的数据中心能耗优化研究与实践

针对数据中心扩容与粗放运维引起的高能耗、低运行效率问题,以及数智化建设和绿色运维需求,文章提出并验证了一种可以根据数据中心运行监控数据进行设备工况、气流组织和动环参数自优化的机制。该系统通过对数据中心进行数字孪生建模及其与深度强化学习模型的迭代交互,实现对能耗优化策略与系统温度、能耗等参数的持续训练,进而在实际系统中,针对给定的网络状态,采用深度强化学习进行训练后的模型优化设备工况、气流组织和动环参数,降低了系统的总能耗。