基于物联网模式的农田信息采集系统

针对传统农业田间管理系统对非均一环境和作物特性监测的缺失，基于精细化农业发展需求，设计了一种基于物联网模式的农田信息采集系统。本系统集成了多种高精度环境监测传感器、定位芯片和高速数据通信和存储模块，实现了对作物叶绿素含量、空气温湿度、光照强度、土壤温湿度和田间位置等多参数农田信息的实时监测功能，并且配备了完善的云端服务器系统，用户可以通过服务器界面和手机APP实时观察和统计监测信息，具有良好的人机交互性。实验表明该农田信息采集系统可以实时、准确、方便地采集农田信息和农作物的多种信息参数。     

基于SAE⁃GA⁃XGBoost算法的海面小目标检测

针对海杂波背景下海面小目标检测精度低的问题,本文提出一种基于SAE?GA?XGBoost算法的海面小目标检测方法。使用堆栈自编码器对待检测信号自适应提取深层次特征,将时域、频域分别提取的特征组合为高维特征,增强特征的差异性。引入遗传算法对XGBoost中超参数进行寻优并更新,利用超参数更新后的模型对高维特征进行评估分类。利用IPIX数据集进行实验验证,结果表明：与多组分类检测方法相比,所提检测方法对于高海况数据具有更好的检测效果,HH极化下#17与#280数据的检测率分别达到了80.02%与82.73%。