基于CCD的无接触式的物体测量

基于CCD的物体测量平台，首先对物体图像进行预处理，继而利用Canny算子提取物体边缘，再通过本文改进的Hough变换实现对被测物体边界直线检测和重构，最后通过多项式插值算法实现物体像素尺寸到物体实际尺寸的转换．实验证明，此方法能够实现无接触式物体尺寸较高精度的测量．     

基于S3C44B0X的Microwindows在远程红外抄表器中的应用

本文详细阐述了Mcrowindows在S3C44B0X上的应用,最后给出了Mcrowindows在远程红外抄表器中的应用。     

基于S3C44BOX的Microwindows在远程红外抄表器中的应用

本文详细阐述了Mcrowindows在S3C44BOX上的应用，最后给出了Mcrowindows在远程红外抄表器中的应用。     

基于S3C2440的Windows CE设备驱动的研究与实践

随着信息化、智能化、网络化的发展,嵌入式技术已经成为通信和消费类产品的共同发展方向。简要介绍嵌入式操作系统Windows CE,同时对Windows CE下两种基本的驱动开发模型本机设备驱动程序和流接口驱动程序进行重点说明。在了解两种模型的基础上,以基于S3C2440处理器的UART0驱动程序开发为例,详细介绍嵌入式操作系统Win-dows CE下流接口设备驱动开发的具体过程。     

基于异构图卷积网络的药物-细胞系响应预测

准确预测药物敏感性响应是当前个性化治疗的关键,然而,如何高效融合药物、细胞系以及已观察到的药物-细胞系作用关系数据,仍面临着很大挑战。本文基于药物结构分子指纹特征数据、细胞系基因表达谱数据和已知的药物-细胞系作用关系数据,提出一种融合异构图卷积网络和深度神经网络的药物-细胞系预测模型HGCNDCP。首先分别计算药物相似性和细胞系相似性,构建异构网络;通过异构图卷积模型对药物和细胞系进行特征表示学习;使用DNN模型预测药物-细胞系响应关系;最后在GDSC数据集中测试,并与TMF、HNMDRP、NRL2DRP和HRWR算法进行比较。测试结果表明,本文算法具有较高的预测性能。