基于神经网络方法的窄带信号源波达方向估计

文章研究了对窄带信号源进行神经网络方法的高分辨率测向,常规的高分辨波达方向估计都必须得到阵列输出的协方差矩阵,然后进行特征值分解,显然的缺点是处理时间比较长,我们采用Hopfield神经网络模型,提出了基于一些数据快拍点全互连对称突出权值和阈值的新方法,以此来提高波达方向估计的性能。该方法具有小运算量、低复杂度和大规模并行计算的特点,模拟仿真结果显示文章所提方法是实现信号源DOA实时处理的一条有效途径。     

一种不需要特征值分解的MUSIC新算法

在阵列信号处理中,诸如MUSIC和ESPRIT等高分辨率空间谱估计算法都要对阵列输出数据的协方差矩阵逃行特征似分解,其计算量较大,不适合实时处理。因此,文中提出MCA（次分量分析）高效迭代算法,用来逼近噪声子空间,该算法无需进行特征值分解,计算过程相对简单,具有自组织特性,算法稳定收敛,适合于神经网络来实现,通过仿真实验证实了所提算法的优良性能及其可实施性。     

医院信息管理系统在医院管理中的应用与思考

如今,社会已经步入信息时代,各行各业都十分重视信息化建设,医院也不例外。如何使医院信息化建设迈上新台阶,是值得认真思考的问题。为此,本文主要介绍了医院信息管理系统的现状,并对医院信息管理系统存在的问题进行了分析,提出了解决问题的措施,旨在使医院获得更加长远的发展空间。