基于GA-BP神经网络的高质量配电网供电可靠性分析

阐述一种基于GA-BP神经网络的高质量配电网供电可靠性预测方法,筛选出若干项目指标作为输入样本,将逐项指标的历史数据归一化到同一数量级,通过GA-BP神经网络训练,探讨利用训练好的网络模型,预测目标年份的供电可靠性。     

基于Zemax的新型对称式气体吸收池设计

为了降低光学气体浓度传感器的制造成本,利用Zemax光学设计软件设计并优化了一种适用于热光源的米级光程红外气体吸收池结构。结构由两个准直、聚焦光线的抛物面反射镜和五个用于增加光程的平面镜构成。仿真结果表明,气体吸收池由于几何结构导致的光功率损耗仅为1%,其光程达到了1049.75mm,对比传统透镜结构的气体吸收池,此结构具有体积小、光程长、损耗率低以及拓展性强等特点,可应用于构建低成本、亚PPM级红外气体传感器。