一种非理想感知条件下的双门限机会频谱接入策略

为了有效提高认知网络中次用户的吞吐率性能,提出了一种应用于非理想感知条件下的双门限机会频谱接入策略。该策略能在次用户对信道占用情况感知非理想的条件下,综合考虑次用户的信道质量和非准确的信道占用信息,使次用户在信道感知为空闲和占用时分别以不同的信道质量门限选择接入信道,从而最大程度地利用信道质量较好的传输机会,提高次用户的吞吐率性能。结合本策略,建立了以次用户的有效吞吐率最大化为目标、以对主用户的干扰程度为约束条件的优化问题,并在次用户对信道感知存在误差的条件下给出了最优门限的设计方法。仿真结果表明,所提出的双门限机会频谱接入策略能够在非理想感知条件下显著提高次用户的有效吞吐率。     

基于GNU Radio和USRP的路测仪设计

提出了一种采用GNU Radio技术及与其配套的硬件前端USRP设计和实现GSM900M路测仪的设计方法,配合使用全球定位系统GPS就能够实现采集信号电平、获得信令数据等功能。该系统设备成本低,使用纯软件的信号处理,具有很大的灵活性;采用高级语言进行系统开发,扩展性和可移植性强,开发周期短,降低了系统的维护和升级成本。最后通过实测验证了该系统在实际环境中的可行性和有效性。     

一种基于信道质量的鲁棒机会频谱接入策略

为了提高分等级网络中次用户通过机会频谱接入获得的有效吞吐率,提出了一种基于信道质量的鲁棒机会频谱接入策略.该策略利用信道质量信息和信道占用信息做出传输决策,使得次用户在信道感知结果为空闲和占用时分别以不同的信道质量门限选择传输机会发起传输,充分利用了信道质量好的传输机会.结合该策略,建立了以对主用户的干扰为约束条件,最大化次用户有效吞吐率的优化问题,并考虑到了信道传播特性统计参数存在不准确估计的情况,对该接入策略的门限进行了鲁棒性设计.仿真结果表明:所提出的鲁棒机会频谱接入策略能够显著提高次用户的有效吞吐率.     

武广高铁的无线通信链路参数优化

针对武广高铁的WCDMA网络覆盖问题,从影响网络覆盖的无线通信链路预算进行分析,详述通信链路参数优化方案,并结合武广高铁现网基站整改工程前后的路测数据结果,验证了通过链路参数的优化可以解决网络覆盖。     

认知无线网络基于信号博弈的分布式功率控制算法

针对认知无线网络分布式环境下信道信息不对称导致资源分配冲突的问题,该文提出一种基于信号博弈的分布式功率分配算法。考虑具有竞争关系的次用户在不使用控制信道的情况下,通过信号博弈策略依次选择功率分配策略,达到信道信息共享的目的,能有效避免对主用户正常传输的干扰以及竞争次用户之间功率分配冲突。该文对均衡结果进行分析,仿真结果表明该算法可以有效估计信道增益,次用户的吞吐量相对于已有研究得到明显提升。     

认知合作中继网络中的最优中继选择策略

认知合作中继通信可以有效提升无线通信网络的性能和频谱效率。在中继节点较多的情况下,最优中继选择是一个有待解决的问题,它是中继探测成本与合作通信的分集增益之间的一个折中。基于有限情形的最优停时理论给出了最优中继选择策略,进一步得到一个纯SNR（signal-to-noise ratio,信噪比）阈值结构的策略。数字仿真结果验证了其有效性,在待探测中继较多和每个中继探测成本较高情况下,该最优中继选择策略以最少的探测次数获得最大的收益增益。     

CASoRT系统中基于聚集特性的在线流行度预测方法

少数在线热门内容会在短时间内吸引大量用户的访问,并占用大量的网络传输资源。如果能预知内容的热门程度（即流行度）并将热门内容广播给潜在用户,将极大地节省网络传输资源,这正是CASoRT 系统的主要功能。通过对国内商业蜂窝通信系统中收集的相关数据进行分析和研究,发现在用户行为、地理位置、数据内容等方面存在明显的聚集特性。根据上述特性给出了两个流行度预测算法,即对数线性和恒定比例模型,并使用最优观察门限改善两算法的性能。通过对两算法仿真结果的比较,对数线性模型表现更优,被选作系统的在线流行度预测方法。