FASTRAK在高密度头相关传输函数测量中的应用

高密度头相关传输函数测量对声源空间方位的精度有更高要求,因此要有精度较高的声源定位装置（系统）,并对定位系统的误差进行校准。使用FASTRAK电磁追踪器对测量高密度HRTF的定位系统进行误差校准。FASTRAK的空间分辨率为0.01°,静态精度为0.15°,经定位系统精度校准后,声源方位角误差可控制在0.1°±0.15°的范围内。文中测量高密度HRTF数据库的最小方位角间隔为2.5°,上述误差基本满足测量要求。     

基于新型脑皮层的VoLTE视频感知指标监控方法

针对VoLTE视频通话中存在延迟、卡顿等问题,本文提出一种新型闹脑层算法的VoLTE视频通话质量的评估方法。首先,运用脑皮层算法的HTM算法对VoLTE时间序的指标进行检测,然后利用同比环比加权及HTM循环预测加权进行VoLTE感知指标异常值替换,构造能够实时发现指标异常状况的指标监控模型。其次使用时间序列连续性检测及补全功能、同比环比加权平均值再加权的方法提高异常数据训练的准确性。然后通过对比验证VoLTE失败码的预测结果,验证该模型的监控结果的有效性。     

基于数据业务的手机用户分析与研究

移动互联网的发展,数据业务高速增长,飞速增长的数据业务严重挤占语音信道资源,大量消耗网络资源,对系统的容量带来了较大压力;从数据流量及收益上看,网络面临"通道化"压力,低价值业务占用大量的数据流量带宽;同时,网络中存在少量用户占用大量带宽,实际收益低的现象。数据业务超越语音业务的趋势不可逆转,因此数据业务终将成为中国移动可持续发展的新动力。促进数据业务的发展,需要加强业务的识别、分析和管理,做到"业务可识别,质量可控制,网络可管理",加强网络的精细化运营,需要对用户加以区分,做到"用户差异服务,营销精细化、个性化"。本文的研究就在在数据业务的基础上,对用户进行分析和研究,解决网络流量瓶颈问题。     

基于XDR分析互联网业务质量的方案

移动互联网时代,移动用户更加注重使用感知,而互联网业务的好坏直接影响用户感知的优差。文章给出一种基于XDR(外部数据表示法)分析互联网业务质量的方案,即在服务器集群的架构上组建一套系统对XDR数据进行采集、存储、转换处理,再输出数据到前台应用程序,做深入分析优化。方案经应用表明,数据提取、整理的时间可减少1 h以上,数据粒度可细分到用户角度和小区角度,能准确定位互联网业务指标异常变化的原因,提高互联网业务质量分析工作效率。     

移动用户投诉场景回溯系统的研究与应用

解决用户投诉是网络运营的重要课题。为了及时找到投诉的根本原因,缩短投诉处理时间,提前预知可能产生投诉的小区信息,方法是通过抓取Abis口、Nb、Mc口数据,分析用户的媒体流和信令,查询语音质差的原因和发生的时间位置。研究结果表明,该方法能准确地回溯用户投诉时的具体场景,且能在用户感知的角度对质差小区进行排序。     

移动用户行为模型的研究与应用

中国移动用户对通话质量的要求越来越高,通话区域也日益广泛和复杂。识别用户通话中的具体场景,建立有效的用户行为模型,进行针对性的网络优化,是挽留客户的重要手段。本文研究的内容,首先在Nb/Mc接口以镜像的方式采集信令和媒体,分析数据所包含的用户位置信息;然后运用统计的方法建立不同用户场景的行为模型;最后使用该模型对全网的移动用户进行场景分类,进行通话质量的分析。     

基于Nb/Mc口的话音质量评估研究

随着移动通信日益普及,用户对服务品质和性能的要求也越来越高。话音业务作为用户最基本的业务,是评价用户感知质量的最重要方面。如何客观评估话音质量,高效地发现现网话音业务中存在的问题,定位问题的产生原因,都是移动通信网络维护面临的新课题。本文研究的内容,就是通过分析现网的话音媒体流,对用户通话的质量进行评估,定位话音降质的故障原因及故障点,并使媒体流的分析能够结合实际工作的需要,提供与话音质量相关的核心网、无线网支撑服务,即研究网络改造解决新方案。     

基于二级聚类的家宽异常数据分析与应用

为充分挖掘家宽异常数据信息、直观了解家宽异常情况,针对用户端反馈家宽异常事件相关指标的具体数据,提出了一种基于异常主导因素和严重程度的综合评价体制,在此基础上分别利用余弦相关性和曼哈顿距离对归一化后的常见异常数据进行二级聚类,最终对常见家宽异常数据进行类别划分。现网数据实践表明,该方法可将大量无规则家宽异常数据划分为特点各异的若干类,并提取出需重点整改信息,并可建立一个预测准确率较高的KNN分类模型。     

互联网业务质量智能拨测分析系统的研究及应用

4G网络的快速发展,带来了移动互联网数据业务的爆发式增长,XDR信令数据每天8T,业务子类十万以上,所以对数据业务质量的监控变得愈发重要。本文通过对端到端全业务信令信息的采集梳理和重要的域名进行判断,设计开发了智能互联网业务质量拨测分析系统。首先采集了全网的XDR信令并形成分析系统,采用Java语言编写到每个URL的拨测程序。两者相互协作,分析得到的质差URL通过拨测系统验证,拨测系统得到的质差URL返回分析系统分析。拨测软件能方便快捷地配置到各类型的拨测终端上,其单进程每秒1000次的高并发能力也能很好的满足测试需求。数据的分析效率提高70%以上,并能及时发现质差的URL,第一时间处理用户投诉,提高用户感知。