大气波导的形成及其对雷达探测的影响

电磁波在海洋大气条件下传播时可产生大气波导现象。文章分析大气波导的形成以及对电磁波传播的影响,分析大气折射的存在条件,电磁波在大气波导中传播所受到的制约,总结出大气波导对雷达探测的影响。     

基于Duffing振子的直接序列扩频信号载波检测方法

利用Duffing振子对周期小信号的敏感性和对噪声免疫性来检测DSSS/BPSK信号平方变换后混在强噪声中的正弦信号.介绍了Duffing振子小信号检测技术,详细阐述了基于Duffing振子的信号检测方法,给出了扩频信号和Duffing振子策动力的相差与最低可检测信噪比之间的关系曲线及方程.仿真表明,该方法能检测到信噪比为-38.35dB的DSSS/BPSK信号.     

基于遗传算法的双向关联规则挖掘

关联规则挖掘是数据挖掘和知识发现中一门重要技术,但基于支持度-置信度框架的关联规则挖掘存在一些问题。文章引入了双向关联规则的概念,实现了基于遗传算法的双向关联规则挖掘算法。实验证明,它能弥补传统关联规则挖掘算法的不足。     

基于电磁兼容的雷达布站间距计算方法研究

进行有限场地集中布站时,雷达之间的干扰是决策方案制定过程中必须考虑的重要问题,如何确定雷达布站间距,从而解决雷达间的电磁兼容问题越来越受到重视。从计算雷达满足电磁兼容的最小间距出发,对雷达间距的计算方法进行研究,并对其中的功率损耗因子进行了分析,最后对假定已知参数的两雷达安全间距进行了仿真。     

氧化锌基薄膜晶体管制备与研究

以玻璃为衬底,利用金属有机化学气相沉积(MOCVD)方法,在360℃附近实现ZnO薄膜的生长.利用ZnO为有源层制备底栅型薄膜晶体管.SiO2 被用作栅绝缘材料以有效的抑制漏泄电流的产生,达到氧化锌薄膜晶体管 (ZnO-TFT) 成功运作目的.ZnO-TFT 的电流开关(on/off)比达到104以上.ZnO-TFT 在可见光区平均光透过率大约为80%.以上表明利用ZnO 替代传统 Si 材料作有源层材料制备透明薄膜晶体管是可能的.     

基于拉普拉斯先验算法的多维度频谱感知

全双工认知无线电LAT（Listen-and-Talk）模型能够在次用户传输数据的同时进行频谱感知,这要求感知用户能在次用户自干扰的影响下检测当前是否存在主用户。利用全局功率谱模型的方法实现了对当前用户的使用频段、发射功率和位置坐标的多维度感知,以此辨别该用户的身份。在求解数学模型时,选取了拉普拉斯近似函数用作未知参数的先验概率密度函数,与现有方法相比,提升了算法收敛速度,并获得了准确性更高的结果。     

MIMO-pipe模型下基于干扰对齐的链路调度算法

尽管干扰对齐（Interference Alignment, IA）能从信息论的角度提升系统的频谱利用率,但其在链路调度方面的性能发挥仍然受到干扰模型的限制。与常用的协议干扰模型、物理干扰模型相比,MIMO-pipe模型更能够反映MIMO链路分集增益与复用增益的折中关系。因此,为了研究IA对MIMO-pipe模型下链路调度性能的影响,本文在现有MIMO-pipe模型的基础上,进一步推导了IA条件下的等效MIMO-pipe模型,给出了干扰对齐条件下每条MIMO链路对应的可行传输速率与信干噪比需求之间的折衷关系集,并提出了一种基于IA等效MIMO-pipe模型的分布式算法。理论分析和仿真结果表明,等效MIMO-pipe模型能较好的反映出IA的特点。同时,在吞吐量略有降低的条件下,基于该IA等效模型的链路调度算法所需的调度时隙数明显少于未采用IA的链路调度算法。      

基于EVD分解的OFDM系统时变信道估计

OFDM系统中,需要获得信道状态信息实现相干解调。信道的时变性会带来子载波间干扰(ICI),降低信道估计算法的精度。针对信道的快时变性,提出一种基于特征值分解的时变信道估计方法,同时设计一种新的导频结构。该方法利用信道矩阵时域及频域相关性,将信道频域矩阵表示为其特征向量的线性加权,并用贝叶斯模型估计加权系数。仿真结果表明,所提方法能有效降低ICI对系统性能的影响,可较好地满足快时变信道环境的要求。     

智能电表功能测试平台设计与实现

本文为了提高测试系统的通用性和可持续发展性,设计了一个针对智能电表的功能验证的测试软件平台,通过软件集成智能电表的各种测试用例,方便实现测试经验库的建设和阶段测试成果的积累。设计适合在软件平台中调用的测试元件,以元件为基础支撑个性化的电能表功能需求;通过动态加载数据库的方法,满足电能表功能持续升级的需求;通过多层的层次化管理和设计框架,灵活组合实现测试任务的定制化需求。设计了42个测试元件并组合成112个测试用例,完成了走字验证、跳合闸管理、固件升级、结算曲线等4个测试方案的完整测试,验证了测试平台的有效性。     

LAT模型中基于次用户权值优化的频谱感知

全双工认知无线电LAT(Listen-and-Talk)模型因自干扰消除不完全而使得频谱感知能力下降.为提升频谱感知性能,提出了LAT模型下基于次用户加权的协作式频谱感知方法,分别研究了决策融合和数据融合下次用户最优权值的算法.求解最优权值时利用了凸优化方法,在处理非凸问题时利用了序列规划的方法,得到了较好的优化结果.仿真实验表明,在加权融合机制下的LAT模型得到了趋近于传统LBT(Listen-before-Talk)模型的频谱感知能力.