基于Web3D的虚拟设备构建及动态生成技术

针对构成生产线几大要素的虚拟设备,在Web 3D平台上的动态实时生成技术。首先建立虚拟设备库,对虚拟设备进行分类构建,根据拖放命令,将虚拟设备调入虚拟场景并实时生成,并能在保证加载速度的情况下对Virtools和Web Service中实现实时生成。     

基于分段预留法的互连线二维电容提取技术

随着制造工艺的不断演进、电路规模的不断增大,集成电路逐渐进入后摩尔时代。如何准确快速地进行寄生电容参数提取,对于保证设计质量、减少成本和缩短设计周期变得越来越重要。文章提出了一种基于分段预留法的二维电容提取技术,该技术基于改进的有限差分法,采用非均匀网格划分和求解不对称系数矩阵方程,模拟互连结构横截面,可以高效计算出主导体的单位长度总电容以及主导体和相邻导体之间的单位长度耦和电容。为了验证提出方法的准确性和有效性,进行了一系列验证实验。实验结果表明,提出的互连线二维电容提取技术在寄生电容计算精度上平均提高了140倍,运行时间平均缩了10%。     

多种CAD环境下的标准件参数化方法

分析了常用CAD软件建立标准件库的方法的局限性,提出了一种能在多CAD环境下建立标准件库参数化方法。该方法是以Visual Basic作为开发语言,编写相应的程序,使各种环境下的标准件模型文件,通过网络调用公用信息库中的参数信息,进行标准件参数化,实现标准库的建立     

一种基于机器学习的众工艺角延迟预测方法

在不同工艺角下,关键路径呈现显著差异,因此需要进行大量的静态时序分析,从而导致时序分析运行时间较长。与此同时,随着工艺尺寸的缩小,静态时序分析的精度问题变得不容忽视。本文提出一种基于机器学习的适用于众工艺角下的延迟预测方法,考虑工艺、电压和温度对时序的影响,利用基于自注意力Transformer模型对关键路径进行全局聚合编码,预测众工艺角下关键路径的统计延迟。在EPFL基准电路下进行验证,结果表明该方法的平均绝对误差范围为5.8%～9.4%,有良好的预测性能,可以提高时序分析的准确度和效率,进而缩短数字电路设计周期和设计成本。     

相对Hopf模和广义cleft扩张

本文研究了π-cleft扩张的余代数分解问题及对偶的η-cocleft扩张的代数分解问题.利用相对Hopf模结构定理,给出了一个条件,使得具有余代数结构的π-cleft扩张有较好的余代数分解形式.作为特例,可以重新得到Radford给出的具有投射的双代数的双积分解定理.     

互联网技术在广播电视领域的应用研究

互联网技术的发展使得人们的日常生活发生了翻天覆地的变化。为了拓宽人们接收信息的渠道,完成广播电视领域的革命和创新,广播电视媒体需要借助互联网技术,改变原有的信息传播和新闻评论模式,争取让广播电视媒体以人们更喜闻乐见的方式出现在日常生活中。文中通过分析互联网技术在广播电视领域应用的优势和必要性,探讨了现阶段广播电视媒体在运用互联网技术时面临的问题,以期能够制定出更具有可行性的方案,促进互联网技术在广播电视领域的使用。     

统计静态时序分析方法综述

随着纳米技术的进步，工艺参数波动给电路性能带来的不确定性愈发明显，成为影响集成电路设计的主要因素之一。为了对先进工艺下超大规模集成电路更准确地进行时序分析，现代计算机辅助设计工具通过概率分布来表征电路的时序行为，并提出了统计静态时序分析（Statistical static timing analysis,SSTA）的方法。为了提高SSTA的速度，各种各样的方法及模型被陆续提出来。本文对快速蒙特卡洛仿真法、离散数值法、查找表法、解析法这四类SSTA的加速方法展开研究并对其性能进行分析，介绍了SSTA最新的研究方向并对各种时序分析方法进行总结展望。