一种基于杂波稀疏度改进的杂波密度估计方法

在实际跟踪环境中,杂波测量空间分布特性往往是未知时变的,杂波密度通常被用来描述杂波测量的空间分布特性,是决定多目标自动跟踪性能的核心环境要素。现有的空间稀疏度的杂波密度估计方法(Spatial Clutter Measurement Density Estimator, SCMDE)在多目标自动跟踪场景下的杂波密度估计偏差急剧增大。针对以上问题,提出了一种基于SCMDE改进的杂波自适应估计方法,通过计算以待估点为中心的超球体内测量来源于杂波的概率估计超球体内真实的杂波个数,消除超球体内目标测量带来杂波密度估计偏差,从而提升复杂环境下多目标自动跟踪的航迹管理性能。     

一种可提供QoS保障的新型交换结构

本文采用带缓存交叉开关作为核心交换单元,构建了一种空分复用扩展的联合输入/交叉节点/输出排队(SDM-CICOQ)交换结构,从理论上证明了当扩展因子为2时,SDM-CICOQ交换结构可以获得100%的吞吐量,并且能够完全模拟输出排队(OQ)交换结构,从而能够提供服务质量(QoS)保障.本文还给出了一种层次化优先级调度(HPS)方案作为SDM-CICOQ交换结构调度机制的工程设计参考,仿真结果表明采用HPS调度方案SDM-CICOQ交换结构可获得良好的性能.     

Modelsim与MATLAB/Simulink联合仿真技术研究及应用

由于MATLAB/Simulink本身就是一款优秀的系统建模和算法仿真工具,Modelsim是国内最为常用的HDL仿真工具,利用Link for modelsim使Modelsim与Simulink协同工作,使得算法设计和验证在同一款软件中完成。避免了不同开发环境下的兼容性问题,极大地简化了设计的复杂度,加快了开发进程。提出利用基于模型的设计方法,可以将算法与硬件实现联合起来,对于算法的开发以及后期硬件实现都会带来极大的方便。详细介绍了Modelsim与MATLAB/Simulink联合仿真的接口技术、模型的搭建,以及通过利用16 QAM调制与解调的应用实例来验证系统的正确性。     

前景广阔的计算机电话集成技术

文章介绍了计算机电话集成的概念及体系结构，并说明了该技术在现实中的几个具体应用。     

国家通信863计划IPv6技术发展策略

IPv6是下一代互联网的核心协议，也是网络技术的一个重要研究和发展领域。本文结合下一代网络的发展，综述了IPv6的发展现状与趋势，重点介绍了国家通信863计划IPv6技术的发展策略、重大课题部署、与其他相关科技计划的衔接及后续发展规划。     

中国未来通信高技术研究的战略部署

改革开放以来，我国通信业持续快速发展，实现了历史性的跨越。通信高技术研究也取得了丰硕的成果，在高速宽带网络、光通信、移动通信等技术领域取得了多项关键性技术成果，在发展高科技、促进产业化方面取得了突出的成绩。从2001年开始，世界电信业陷入困境，从高速增长步入持续低迷，产业走向务实，更注重实际赢利模式和单位赢利能力。新技术虽有一定的发展动力，但发展与实施步伐明显放慢，更强调贴近应用。通信技术的发展面临着新的挑战和机遇。在新的形势下如何准确地把握通信技术发展的战略趋势，制定出既顺应世界发展主流趋势又符合…     

基于ATmega16单片机的数显电压表设计

针对测试仪器内部直流电平检测的需要,设计了一款以ATmega16为核心,结合电阻分压网络以及反相求和电路的数显电压表。用单片机自带的十位内部ADC进行模拟数据的采集和转换,设计软件精度校准的方法实现对-19.9~+19.9 V正负量程范围内直流电平的精确测量,并用三位数码管显示,超过设定阈值产生报警。实际测试结果表明,该系统误差不超过0.1 V,具有测量精度高、成本低、性能可靠、显示清晰等优点,有着很好的实用价值。     

国家"十五"863计划通信技术的发展战略

简要回顾了通信技术的发展现状，展望了未来通信技术的发展趋势，阐建了“十五”863计划通信技术主题的发展战略、主要研究领域及重点研究方向，最后介绍了“十五”863计划通信技术主题的战略部署。     

非独立两个IT系统风险管理的研究

企业为了经营目的在经营部门、信息管理部门、生产管理部门等部门用IT 系统,当然离不丌风险管理.为了容易得到风险信息,尤其是两项非独立IT系统运行时风险又如何变化提出评估函数,即现金流量为基础的评估函数.在评估函数中引入了对数概率分布函数,通过实证分析,笔者量化了风险、说明了互为柏关IT系统项目之间的风险率关系.最后论述该评估函数对风险管理中的应用.     

基于可编程硬件的有状态网络功能硬件加速架构

为了解决无状态加速器对有状态虚拟网络功能（Virtual Network Function,VNF）的加速效果较差的问题,该文提出了一种基于可编程硬件的有状态功能处理加速架构（Stateful Function Processing Acceleration Architecture,SFPA）.SFPA通过为数据平面提供有状态处理单元（Staeful Processing Unit,SPU）,将数据包处理任务卸载到数据平面上.此外,SFPA能够为多个VNF独立地分配加速资源,并采用资源分配优化算法降低硬件资源开销,提高了加速架构的灵活性.基于NetFPGA-10G平台的实验结果表明,SFPA架构下,VNF的吞吐量是采用DPDK加速时的2.9倍,是无状态硬件加速器的1.7倍;资源分配优化算法的优化率最高可达41.9%.