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随着软件无线电技术的发展,使信号的采样频率越来越高,而在高采样率的条件下,进行窄带FIR滤波器的设计是非常困难的。本文采用多抽样率结构来设计窄带FIR滤波器,使窄带FIR滤波器易于实现。另外利用多级结构并使用特殊滤波器可以有效地实现窄带FIR滤波器,通过多个滤波器的级联,放宽了对每个滤波器的要求,从而使滤波器的总的乘法系数个数减少,乘法运算率减小,同时又不增加滤波器结构的复杂。 相似文献
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基于增强型混合激励线性预测模型,提出一种高质量的300 bit/s声码器算法。每个语音帧仅提取少量参数,为提高量化效率,每8个语音帧组成一个超级帧,对超级帧参数进行矢量量化。算法采用基于模式转移的码本映射估计带通浊音度参数,改善其量化精度。对不同带通浊音度模式下的基音参数量化码本尺寸进行联合优化,提高量化效率。同时,对线谱频率参数采用带有级间预测的多级矢量量化以降低谱失真。主观听觉测试表明,此声码器具有较高的可懂度并具有一定的自然度,诊断押韵测试(DRT)的分数为84.2%。 相似文献
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