用MOS—DYL工艺结构实现模糊逻辑功能

为了同一芯片上构造一种高速的模糊逻辑单片系统，本文采用电压型ＤＹＬ工艺与电流型ＭＯＳ工艺相结合的方法，设计了９种实现模糊逻辑基本功能的电路，并通过实验证明其可行性。     

确定氧化钇微细粉制备条件的神经网络方法

氧化钇微细粉的制作过程中,微细粉的颗粒粒径及品质质量涉及到制作过程中的料液浓度、沉淀温度、草酸浓度、分散剂用量、热分解温度等多种影响因素,须经大量的探索和试验才得以确定每一项工艺参数.本文提出建立人工神经网络模型,将已有的实验参数作为神经网络的学习样本,训练网络模型,然后利用经过学习后的模型的容差和智能特性,为氧化钇微细粉的制备确定所需的工艺条件.实验结果显示神经网络方法具有比较高的准确性.     

多值DYL电路的逻辑设计

本文在前文的基础上具体介绍了MV-DYL电路的各种设计方案。实验证明这些电路工作可靠,性能稳定。本文还根据MV-DYL电路的特点,提出一种高速的多值逻辑“与或”通用阵列,阐明用100个规律排列的MV-DYL“与”门可以实现二元十值逻辑运算功能。     

对称开关逻辑的三值胞腔阵列

本文以三元素取值为{ī,0,1}的对称开关逻辑为基础,提出一种可用于实现任何组合功能的规律和半规律的阵列结构,讨论了这种结构的设计原理,介绍了若干阵列的布局方式,并把Agrawal最近设计的四位二进制高速乘法器阵列修改为本文定义的三进制高速乘法器阵列。最后,通过与二进制阵列的比较,证明了对称开关逻辑的三值胞腔阵列的研究价值。     

实现数字与模拟功能的全定制电路

本文提出了一种可实现二值、三值组合逻辑、时序逻辑和多路数字模拟开关等功能的全定制多功能多值逻辑阵列集成电路(简称MMAIC)。理论分析和实验证明:MMAIC为信号的非破坏性信息处理提供了一种新的硬件手段。其功能明显优于同类的二值产品。     

一种高速模糊控制器的硬件设计

本文采用了先进模糊规则算法，提出了一种以ＭＯＳ－ＤＹＬ集成电路为基本电路的模糊控制器的设计方法，设计了一种用ＭＯＳ电流镜的电流型电路和ＤＹＬ电压型电路互相兼容在一块芯片上高速的模糊逻辑硬件系统。研究结果证明，其速度可达２×１０７ＦＩＰＳ（每秒模糊逻辑推理次数）。     

确定氧化钇微细粉制备条件的神经网络方法

氧化钇微细粉的制作过程中 ,微细粉的颗粒粒径及品质质量涉及到制作过程中的料液浓度、沉淀温度、草酸浓度、分散剂用量、热分解温度等多种影响因素 ,须经大量的探索和试验才得以确定每一项工艺参数。本文提出建立人工神经网络模型 ,将已有的实验参数作为神经网络的学习样本 ,训练网络模型 ,然后利用经过学习后的模型的容差和智能特性 ,为氧化钇微细粉的制备确定所需的工艺条件。实验结果显示神经网络方法具有比较高的准确性     

基于排序学习前向掩蔽模型的快速增量学习算法

增量学习是一种在巩固原有学习成果的基础上快速有效地获取新知识的学习模式.本文在简述增量学习的相关研究以及排序学习前向掩蔽模型(SLAM)的特点后,提出了一种基于SLAM的快速增量学习算法.该算法在原神经网络模型分类能力的基础上,实现对新增样本的快速增量学习,从而在较短的时间内提高该网络模型的分类推广能力.最后,与SLAM算法和Levenberg-Marquardt 后向传播(LMBP)算法的实验对比结果证实了该算法的有效性.     

人工神经网络系统硬件实现的研究进展

本文综述了人工神经网络系统硬件实现的研究进展和关键技术,并对人工神经网络基本单元电路的实现、在片学习神经网络系统的实现及权值的存储和修改方法作了分析,指出神经网络系统的硬件实现对神经网络的研究和发展及应用的重要性。     

二进前向多层神经网络实现的研究

文章提出一种硬件实现二进前向多层神经网络及其硬限幅函数的方法。所设计的神经元电路的权值和阈值均为片内存储的整数，可取负值，也可学习，当输入模式要求更大的维数时可以扩展。仿真结果符合要求。