数据中心云资源池节能方案研究

本文通过研究中国移动网络云资源池承载业务的高容灾资源预留、低弹性响应时延特性，对网络云数据中心能耗构成要素进行分析，在实验环境中验证各要素对数据中心能耗及云上业务的影响。根据实验结果，提出了一种网络云资源池全景式节能方案：通过优化虚拟层资源调度实现计算资源适度集中，减少无效资源占用；通过设备综合节能措施实现设备级能耗灵活管控；通过机房、微模块、设备智能联动温控，降低机房环境能耗。通过上述措施的实施，实现了云数据中心节能方案的闭环，有效降低网络云数据中心用电成本，达到增收减支的效果，同时解决了节电过程中带来的资源冷启动、关联告警等问题，确保上云业务无感知。     

基于数字孪生的云资源池运行质量监控系统的研究

电信级的云资源池承载着通信业务,故对云服务能力有着极高的响应能力,其运行质量的评估变得愈发重要。本文提出基于数字孪生的云资源池质量监控系统架构,并从虚实映射角度,通过规则模型、行为模型和状态模型三个递进层次构建资源池质量监控系统,全面呈现资源池的运行状态。基于无监督学习的资源池故障分析以及资源池健康度评估,本文提供可视化的质量评估报告,帮助云服务提供商及时发现和解决问题,以提高云资源池的可靠性和稳定性。     

基于计算中心的基础算力监控分析技术

如何进行计算中心算力资源有效监控，并通过监控分析手段帮助算力使用效率提升和降低算力使用成本，仍是业界的一大难题。本文阐述了一套实时算力监控分析系统的设计思路和定位CPU硬件算力瓶颈分析算法，以全局算力监控和问题精确分析定位出发，基于大数据、流处理和实时数仓等技术，提供了关键技术解决方案。     

复摆方程的一种求解方法

利用复摆测量物体的转动惯量是一种重要方法,本文对复摆的转动惯量公式进行拉普拉斯变化,用能量和时间来表达转动惯量,丰富了不规则物体转动惯量的测量方法.