基于Hausdorff距离的自动目标识别算法的研究

红外自动目标识别是智能化图像处理及应用开发的方法.由于传统的图像匹配方法受到诸如景物的遮挡、背景和噪声的影响比较大,并且需要建立模板与图像间的对应关系,因而使实际图像的匹配变得困难.为了克服上述缺陷,以便快速地进行图像匹配,提出了一种基于Hausdorff距离的自动目标识别算法.该算法不仅加快了匹配过程,提高了抗噪性能,而且能准确匹配遮挡图像.实验结果证明,该方法是正确有效的.     

动态模板匹配算法对运动目标进行自动锁定跟踪的研究

模板匹配技术在目标识别跟踪领域得到了广泛应用,它利用已知图像作为模板,在未知图像中移动模板,求图像与模板的相似度,找到相似度最大的点即为匹配成功。针对导弹跟踪锁定目标过程,提出一种动态模板匹配算法,以期达到实时处理的效果,实现对目标的锁定。通过实验仿真显示,该算法是切实可行的。