数据广播中的UCL标引与传输机制

UCL(Uniform Content Locator)是作者、编者和读者进行语义沟通的工具,是数据广播中解决接收端数据信息的快速选择、信息过滤、智能代理和信息的主动服务的基础.本文系统地介绍了数据广播中UCL的概念,提出了在数据广播中进行UCL标引的方法和两级复用方法,研究了数据广播的UCL-W标引方案,研究了多映射与复用技术,最后给出了在数据广播的传输过程中,发送端对数据信息进行采集、标引、映射、复用、格式转换和调制的工作流程.实验验证了理论方案的正确性和有效性.     

基于CEVA平台的WMV视频解码器优化

针对VC-1标准下的WMV视频解码,提出了一种基于CEVA平台下的优化方案。该方案对运动补偿、去方块滤波、反量化、反变换的算法结构进行优化后,再利用CEVA的SIMD（单指令多数据处理）和VLIW（超长指令字）技术实现DSP平台上的优化。实验仿真表明：经过优化处理后,各个模块解码时间对比之前有了大幅度降低．解码速度最高...     

MIS-Grid for Future Mobile Communications

The ultimate target of mobile communications is to afford any service for anyone anywhere at anytime. The developments for this target have been receiving close attentions during the past decade. At present, many countries and communications unions all open out their standards and productions in order to occupy the future communications market. Meanwhile, China has independently developed the 3rd generation mobile communications standard TD-SCDMA. The demands of consumers have been increas…     

2009全国电子信息实践教学成果评选一等奖：理论、实践、创新结合的《现代电子系统设计》课程体系建设

电子信息与电气类各专业的发展变化异常迅速,新知识、新技术、新工具层出不穷,给电子技术理论与实践教学内容和教学方法带来很多复杂的问题,呈现出教学体系滞后于社会对人才需求的动态变化,科学和社会的发展使得市场对学生的实践能力和创新思维提出了更高的要求,     

广播型网格的用户兴趣图谱

用户兴趣图谱是实现智能代理与主动服务的基本依据.而广播型网格的用户兴趣图谱有其自身的特点.本文研究了UCL(Uniform Content Locator)在广播型网格中接收端的应用机制,建立了UCL解析、数据流控制和UCL应用机制,提出了建立基于UCL的用户兴趣图谱的方法,分析了信息的媒体结构与本体结构的特点,研究了相互间转换和在用户肖像模型建立过程中的作用.利用实验建立的广播网格环境验证了该方法的有效性.     

项目计算机辅助受理的申请代码与研究方向

本文首先对2015年度信息一处的计算机辅助受理情况进行了简要的介绍和分析,然后以表格的形式说明了2015年度项目申请代码、研究方向选择中存在的主要问题。最后介绍了2016年度申请代码和研究方向及相关说明一览表的试用版,并强调了选择中应该注意的两个问题。     

基于场景分割的视频内容语义管理机制

针对视频内容管理在不同层面存在语义鸿沟的问题,提出基于UCL（Uniform Content Locater）的视频语义描述框架,该框架包含了三个层次的语义：内容语义、控制语义以及物理属性信息.而视频场景的分割则通过视频内容基于时空上的相似性实现.对于每个视频场景,结合局部纹理复杂度、背景亮度和场景复杂度,选择最佳参考帧（I帧）与非最佳参考帧（非I帧）以嵌入不同的语义信息：控制语义、物理属性信息嵌入I帧,内容语义嵌入非I帧.利用数字语义水印技术来实现视频内容的语义管理,完成语义信息和载体信号的一体传输和存储.实验中采用JM参考模型进行数字水印方法的验证,结果表明该方法鲁棒性强,且不会造成视频资源质量显著下降.     

一种基于UCL的中文网页信息过滤方法

围绕如何在浩瀚的中文网页中找到用户感兴趣的内容,提出了基于UCL (Uniform Content Locator)的"二阶过滤法".它将媒体空间中的信息用UCL语义格 (Semantic Cases based on UCL,SCU)表示,通过语义向量空间模型 (Semantic Vector Space Model,SVSM)对网页的语义矩阵进行分析计算,粗略筛选出用户感兴趣的网页;再借助精细语义逐句解读其内容,提取用户所关注的信息.根据用户的阅读行为动态了解用户的兴趣变化,建立用户兴趣的本体模型,并分析和定义了用户兴趣度的度量.实验验证了上述过滤方法的有效性,其测试结果同向量空间模型(Vector Space Model,VSM)进行了比较,性能明显优于VSM.