Segment Storage System:基于P2P的网络存储服务

Segment Storage System(S3)是一种基于P2P模型的网络存储服务,它具有高可用性、可靠性和持久性的特点。S3继承了P2P网络的优点并且摒弃了诸如文件时效性和不稳定性等缺点。S3的目标是提供一种高质量的网络存储服务。文章是对S3的设计架构的一个概览。     

基于统计推断的P2P信誉评估机制

利用简单的数理统计学知识建立计算模型,为P2P网络中每一个节点提供一个信誉值依概率出现的区间,对节点未来的行为预测,从而使得节点可以规避风险,减少恶意行为的发生.并且针对网络中的恶意攻击,提出了相应的解决方法.通过模拟实验证明了该模型具有良好的性能.     

在线社交网络中的病毒免疫

近年来,随着在线社交网络的发展,人们在移动设备上进行社交活动正变得越来越频繁.然而,系统平台的开放使得病毒及恶意软件能够在手机移动网络上利用社交信息进行传播.所以我们需要找到一种免疫策略,从而快速地阻止网络中的病毒传播.现有的针对在线社交网络的免疫策略无法适应实际的网络结构.因此,我们提出了基于目标免疫策略的模型,通过分析用户的社交信息,制定更为有效的免疫策略.分析比较两种策略下社交网络中的病毒感染情况,我们发现基于目标免疫策略的模型比现有模型更为快速有效.     

P2P环境下基于激励机制的安全控制策略

现有的大多数数字版权管理DRM（Digital Rights Management）产品都是基于客户，服务器模式，并不适用于P2P网络。激励机制用来解决P2P环境下的版权管理问题。文章提出了基于激励机制的解决P2P环境下版权管理的模型．该模型主要集中于解决一些安全性问题。     

eMule系统中的非均匀性分布

eMule是一款流行的P2P软件,它拥有大量的用户。通过eMule中的KAD覆盖网络开发了一个爬虫,抓取了eMule系统中的节点信息。发现eMule系统中资源分布得非常不均匀,如节点所处的地区分布不均匀,IP分布不均匀,文件的副本数分布不均匀,用户共享的文件数分布也不均匀。文件的副本数分布和用户共享的文件数分布基本符合Zipf分布,但是这两个分布并不完全符合Zipf,有着自己独特的特性。     

在线社交网络用户间影响量化的贝叶斯模型

传统的模型专注于合作网络等社交网络,并不完全适用于在线社交网络.而现有的针对在线社交网络的模型简单,片面,缺乏准确性.因此我们提出了基于贝叶斯观点的模型,通过集成在线社交网络提供的有用信息来量化用户间的影响.通过分析对比贝叶斯模型与现有模型找到的影响者,我们发现贝叶斯模型比现有的模型更准确和全面.     

JOGR——利用Java对象相关系支持多模式并行编程

为支持在机群环境和Grid环境中实现Master/Slave、“分而治之”、“阶段并行”等多种并行范例，本文提出了Master/Group/Slave编程模式JOGR可以实现机群环境下的动态数据分配和负载均衡。此外，我们还基于WebServic技术和Jave语言实现了JOGR。实验结果表明，JOGR能为并行程序的开发运行提供有效的支持。     

非对称多核体系下的阿姆达尔定律性能模型研究

阿姆达尔定律研究并行计算的性能并指出任务的极限所在,为了突破这一瓶颈而提出的非对称多核硬件架构则需要适合的性能模型来支撑其理论价值.新的量化模型引入了具体的核配置等参数,通过分析比对两种架构下的加速比,得到了任务性能在非对称体系上优于对称架构的结论.该模型同时发现,遵循一定的设计规则来转换对称体系至非对称架构可以很大程...     

JOGR--利用Java对象组关系支持多模式并行编程

为支持在机群环境和Grid环境中实现Master/Slave、"分而治之"、"阶段并行"等多种并行范例,本文提出了Master/Group/Slave编程模式JOGR,利用JOGR可以实现机群环境下的动态数据分配和负载均衡.此外,我们还基于WebServic技术和Java语言实现了JOGR.实验结果表明JOGR能为并行程序的开发运行提供有效的支持.