一种面向云平台的虚拟机内存SLA审计机制

针对云计算的服务模式屏蔽了云租户的物理硬件视图,不可信的云服务提供商(cloud service provider,CSP)可能利用廉价的硬盘资源通过虚拟化技术,违背服务等级协议约定(service level agreement,SLA)按物理内存定价标准为云租户提供服务这一问题,为了审计CSP提供内存服务的SLA合约性,提出了由Xen层到物理硬件层的内存轻量级测量的SLA合约性审计方案.同时引入可信启动机制和HyperSentry用于保证审计系统的可信启动和完整性运行,提出了带云租户签名机制的Diffie-Hellman密钥交换协议支持策略安全和可信告警.实验结果表明,在虚拟机运行环境下该方法能高效地进行内存SLA合约性审计,同时具有较高的云租户自定义策略扩展性和较低的性能开销.     

一种集群计算并行I/O中启发式文件分类分配策略研究

提出了一种新的应用于集群计算环境的文件分配算法,即启发式文件分类分配算法(Heuristic FileSorted Assignment algorithm,HFSA),它在保证系统负载基本均衡的前提下,按相似的访问服务时间对每个待分配的数据文件进行磁盘分配.具体实现时,首先对待分配文件按它们的服务时间大小进行排序,然后从集群中选择一个结点的磁盘,将有序的若干文件连续地分配到该磁盘上,直接该磁盘达到最大负载时为止.通过对新策略与已有的贪婪文件分配法进行实验比较,结果表明:在访问响应时间方面,系统轻负载时,缩短了20.2%,系统重负载时,缩短了31.6%,并且数据访问的速率越高,由启发式文件分类分配策略所改善的性能就越明显.     

P2P网络计算中的数据存储研究

Peer-to-Peer（P2P）计算是一种正在迅速发展和不断成熟的技术，在网络计算环境与分布式处理系统中，P2P已经成为一种重要的系统结构：在结构上，它具有很好的可扩展性和灵活性，一般不存在中心管理控制节点。讨论了P2P计算环境中的数据存储与管理，特别是对数据存储的要求以及所面临的挑战进行了分析，并指出了P2P研究与发展中的一些方向。     

一种基于集群的新型并行文件系统研究

首先阐述了基于集群的并行文件系统和并行I／O研究的必要性及其现状。然后提出了一种应用于集群中并行文件访问的新型并行文件系统CLUPFS，介绍了CLUPFS中的数据表示。包括文件分割模型、文件拆分后物理子文件与逻辑视图之间的转换，最后指出了CLUPFS并行文件系统进一步研究与实现的方向。