移动互联网业务对基站能耗的影响

快速发展的移动互联网业务,为运营商带来了诸多挑战,业务特性与网络能耗之间的映射关系尚属空白。为了准确评估业务对网络资源的影响以及网络设备由此产生的能耗,深入物理层资源粒度,提出一种改进的“二次线性映射”模型及四步建模思路,同时选取了11种典型业务场景,定量评估数据、信令分别消耗的网络资源和能耗大小,便于业务能耗的精细化管理和运营管控,为降低端到端资源开销和业务能耗打下基础。     

5G无线网节能关键技术

5G小区带宽是4G的5倍以上,且室外主要使用复杂度较高的64/32通道Massive MIMO设备,导致5G基站功耗极高.数据显示,2019年初5G基站功耗约为4G基站的2～3倍,高功耗是运营商大规模部署5G面临的棘手问题.从5G基站节能的需求、目标出发,聚焦于软硬件节能技术的研究发展,硬件部分主要从功耗分布分析和硬件...     

基于聚类分析和深度学习的多频多模网络负载均衡优化

负载均衡问题是LTE多频多模网络要解决的重大问题。多频多模网络结构复杂,负载均衡涉及的参数达数百个,仅依靠人工经验很难进行精细化配置。为解决多频多模网络的负载均衡问题,解决现网运维的难点与痛点,提出一种基于机器学习的多频多模网络负载均衡方案。首先选取关键指标对网络场景进行划分,然后利用机器学习技术挖掘出不同场景下的最佳参数配置建议。经验证,机器学习技术可以大大提高参数配置的质量和效率,做到精细化参数配置。     

WLAN无线网动态射频管理节能方案研究

随着WLAN规模和用户数量的增长,设备耗电特别是超闲AP业务空闲期的电量浪费问题日益突出.为了解决超闲AP的耗电问题,深入研究了两种较成熟的动态射频管理技术(AP整机定时关断和AP射频通道定时关断技术)的原理及实施效果.经验证,这两种动态射频管理技术均具有省电、复杂度低、成本低、易管控的特点,为构建绿色高能效网络提供技术储备.