电子政务强审计系统

随着我国信息产业的迅速发展,信息安全问题变得越来越突出,各种利用互联网窃取、泄露国家机密、登陆非法网站、从事商业诈骗等各种非法犯罪现象时有发生,所有这些都不程度地扰乱了正常的市场经济秩序和社会管理秩序,危害了社会稳定并威胁到国家的安全。因此,从根本上切实维护网络安全,加大安全审计监管力度已势在必行,刻不容缓。目前常用安全产品 为实现上述目标,必须采用有针对性的安全产品,但就目前情况而言,在安全领域最常用且具有普遍性的安全产品主要有以下几种: 1. 防病毒 据美国计算机权威组织报告,目前全球已发现病毒总数…     

乙内酰脲法合成外消旋萘普生

研究了以２－甲氧基萘为原料，经乙酰基化、Ｂｕｃｈｅｒｅｒ－Ｂｅｒｇ＇ｓ反应、Ｎ－甲基化和催化氢解等反应制得外消旋体萘普生１。通过＾１Ｈ ＮＭＲ、＾１３Ｃ ＮＭＲ、ＩＲ和元素分析确证了中间体和产物的结构。     

基于CP-ABE的车联网云端数据安全访问控制方案

针对车联网云环境的不可信任,数据种类和数据访问用户身份复杂,访问内容多样化,以及数据所有者与数据使用者之间多对多等特点,改进CP-ABE安全算法,提出了适合车联网的云端数据安全访问控制方案(DAC-VCS)。该方案中,设置属性管理机构,根据合法用户的角色和身份为其赋予一个属性集,并利用该属性集产生用户的访问私钥;数据所有者对要上传的数据用允许访问的用户属性为加密式样,进行加密;并生成可访问数据的用户列表,将两者一起发送到云端存储。当用户访问云中数据时,首先判断用户是否位于访问列表中,如果用户在列表中且访问私钥中的属性集满足数据加密时采用的加密式样,云端将为用户生成解密口令,并将解密口令和密文一起发给用户。用户利用解密口令即可解密密文,获得自身所要的数据内容。通过这种双层保护,保障了云中数据的访问安全性,降低了所使用的云存储空间并且加解密效率得到大幅度提高。     

聚苯胺/Co_(0.5)Zn_(0.5)Fe_2O_4纳米复合材料的制备及电磁性能

采用高分子凝胶法制备尖晶石型Co0.5Zn0.5Fe2O4,原位聚合法制备纯聚苯胺和聚苯胺/Co0.5Zn0.5-Fe2O4纳米复合材料.使用傅立叶红外光谱(FTIR)、紫外可见吸收光谱(UV-Vis)、X射线衍射仪(XRD)和透射电子显微镜(TEM)对复合材料进行了表征.FTIR和XRD的结果表明样品为纯聚苯胺和聚苯胺/Co0.5Zn0.5-Fe2O4.UV-Vis光谱表明聚苯胺/Co0.5Zn0.5Fe2O4苯环上的π-π*和n-π*分别红移了23nm和5nm.TEM照片可知,聚苯胺和聚苯胺/Co0.5Zn0.5Fe2O4粒子的平均粒径分别约为50nm和70nm.在8.2～12.4GHz测试频率范围内,聚苯胺/Co0.5Zn0.5Fe2O4的ε″数值在9.2～12.3之间,u″数值在0.15～0.16之间;聚苯胺/Co0.5-Zn0.5Fe2O4介电损耗低于纯聚苯胺,而磁损耗高于纯聚苯胺.     

车载通信中增强型多跳广播算法研究

提出了一种高速公路场景下基于邻居信息的增强型多跳广播协议(enhanced neighbor information-based muti-hop broadcast protocol,ENIMBP),提出的协议利用车辆的邻居信息同时结合车辆的位置、行驶速度和方向来确定转发等待时间,以选择最优的转发车辆。根据车辆的位置,ENIMBP可以初步确定与广播车辆距离不同的车辆的转发等待时间。而在与广播车辆距离相同的情况下,ENIMBP则利用车辆速度和方向来区分转发等待时间。ENIMBP很好地解决了高速公路场景下的网络分割问题以及隐藏/暴露节点问题。仿真结果表明,在不同的车辆密度场景下,ENIMBP能显著地降低端到端时延,同时保持较好的分组到达率。     

介质阻挡放电系统中超四边形斑图形成的实验研究

采用水电极介质阻挡放电装置,在氩气和空气的混合气体放电中,对超四边形斑图的形成进行了实验研究.发现随着外加电压的升高,斑图类型经历了四边形斑图、准超点阵斑图、超四边形斑图、条纹斑图或六边形斑图的演化顺序.对这些斑图进行了傅里叶谱分析,得到了空间模式随电压的变化关系.此外,在外加电压升高的过程中,出现了具有不同空间尺度的两种超四边形斑图,它们满足不同的驻波条件.分析了壁电荷在超四边形斑图形成中的作用.实验测量了斑图类型随气隙间距和外加电压变化的相图以及超四边形斑图随气隙间距和气隙气压变化的相图.测量了击穿电 关键词： 介质阻挡放电 斑图 壁电荷 放电参量     

基于深度学习的车联边缘网络交通事故风险预测算法研究

针对传统交通事故风险预测算法无法自动判别数据特征,且模型表达能力差等问题。该文提出一种基于深度学习的车联边缘网络交通事故风险预测算法,该算法首先针对车载自组织网络中采集的大量交通数据,采用边缘服务器中建立的卷积神经网络自主提取多维特征,经归一化、去均值等预处理后,再将得到的新变量输入卷积层、采样层进行训练,最后根据全连接层输出的判别值,得到模拟预测交通事故发生的风险性。仿真结果表明,该算法被验证能够预测交通事故发生的风险性,较传统的机器学习算法BP神经网络、逻辑回归具有更低的损失与更高的预测准确度。     

基于三光斑的激光束离焦量实时检测方法

为了提高强激光系统中输出光束的光束质量,提出了一种利用三光斑来探测离焦的方法,该方法能够在探测器上横向探测光束轴向上三处位置的光斑尺寸,通过三光斑间的尺寸关系可计算出光束的离焦量,进而根据离焦量进行闭环校正。实验中通过调节整形系统对光束的离焦量进行离焦补偿,使得光束离焦量从（4.90.2） mm校正至（0.30.1） mm。实验结果表明,该方法结构简单,能够测量各种因素引起的强激光的发散会聚度,给出了离焦补偿的可靠判据,为解决强激光热效应造成的光束发散提供了一种新方法。     

受限多普勒功率谱建模方法研究

为了准确反映复杂环境下移动通信节点间的无线信道传播特性,本文研究了具有受限多普勒功率谱的信道仿真模型,讨论了三种建模方法:单路滤波法、双路滤波法、改进拼接法的原理和仿真实现方法,对比了典型模型生成信道随机过程的自相关函数、多普勒谱的算法复杂度和内存占用度。研究和仿真结果表明:在信道具有受限多普勒功率谱时,改进拼接法的自相关函数的均方根误差明显另外两种方法,同时还能避免设计数字滤波器和希尔伯特变换器,但是改进拼接法的算法复杂度远远大于其他两种模型,复杂度最小的是单路滤波法,所以在实际仿真中需要看情况取舍。论文所做比较有利于受限多普勒谱建模工作的模型选取,并为更加复杂的多普勒功率谱建模提供参考。      

基于视觉里程计的单目红外视频三维重建

针对红外视频的特点,提出了一种基于直接法和稀疏法视觉里程计的单目红外视频三维重建方法。该方法首先通过对红外热像仪标定获得热像仪内参,然后构建直接法和稀疏法视觉里程计模型,视觉里程计前端执行帧管理和点管理的任务,利用滑动窗口并借助高斯-牛顿迭代对总光度误差进行优化,计算出直接法和稀疏法视觉里程计模型所依赖的所有变量,完成定位热像仪和建图的任务。通过实验证明了该方法能够实时实现对单目红外视频进行三维重建。