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对数学问题的推广探究不但可以发展我们的观察、推理、猜想、探究能力;同时也能使我们感受到数学美无处不在,从而增强学数学、用数学、探究数学的兴趣.善于联想猜想,借鉴创新,它能很好地培养同学们的创造性思维,下面我们以一个问题为例,通过联想、迁移去做进一步的探究. 相似文献
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一种用于墙后静止人体微动特征检测的杂波抑制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在穿墙生命探测中,由于墙的双程穿透衰减,墙后的人体目标雷达回波非常微弱,比天线耦合和墙的一次反射回波小得多,必须对其进行杂波抑制才能从中检测出目标特征。在冲激体制下,针对墙后微动目标在多个周期回波中位置的微小变化,以及由此产生的微多普勒频率与固定杂波多普勒频率的不同,提出了一种基于慢时间频域的杂波抑制方法。这种杂波抑制滤波器比常规MTI滤波器的幅频响应具有更窄的过渡带,因而在抑制固定杂波的同时,保留了目标的多普勒频率信息。实测数据的处理结果表明,这种方法可以有效抑制固定杂波,从而检测到墙后的微动人体目标。 相似文献
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穿墙雷达回波成分复杂,往往同时存在着目标信号、噪声、杂波、RFI干扰等各种成分。针对回波中目标信号与其他信号的分布特点,提出一种利用时域二维数据进行幅度加权的目标信号增强方法并给出两种具体实现算法。该方法基于十字型滑动窗口处理思想,利用每组滑窗对应的快、慢时间域二维数据计算加权系数,并对快、慢时间域交叠处的回波数据进行幅度加权处理,通过对全部回波数据的滑窗加权遍历,提高目标信噪比和信杂比。理论分析和仿真结果表明,当快时间域和慢时间域上的回波信号与杂波、噪声功率比之和高于0dB时,所提方法仅需一到两次加权处理即可有效增强目标信号。将新方法应用于穿墙雷达实测数据中,有效抑制了近距离处耦合干扰剩余的不利影响,增强了目标信号幅度,有利于后续目标检测及特征提取。 相似文献
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针对由平动和摆动构成的复杂运动目标微动特征提取,提出一种基于距离和差值序列的微动特征提取新方法.该方法首先从复杂运动目标一维距离像估计距离和差值,再利用时间-距离像的距离和差值序列提取目标不同散射点的摆动幅度、摆动周期等微动参数并准确估计出目标平动距离.分析了算法适用条件,开展了仿真实验,仿真结果验证了理论分析的正确性和算法的有效性.该特征提取方法可推广应用于一般平动与旋转等其他周期性运动构成的复杂运动目标微动特征提取. 相似文献
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随着电气化铁路的迅速发展,电气化铁路电磁干扰对情报雷达的影响愈来愈引起人们的关注。但目前国内外对于该电磁干扰的来源和机理,及其对雷达的影响程度,尚没有明确的结论。文中对机车受电弓滑动离线引起的电磁干扰噪声进行数学建模,并定量分析了此噪声对情报雷达的影响。通过仿真得到了雷达接收干扰强度与雷达和铁道间距、机车速度之间的关系,给出了雷达的有效防护距离,对雷达的防护措施和雷达站的选址提出了有益的建议。 相似文献
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建立频率步进连续波雷达摆动点目标回波模型,推导得出摆动目标高分辨距离像,研究距离像周期性变化规律,提出基于时间-距离像的摆动目标微动特征提取思路。针对幅度峰值搜索法对微摆动周期估计误差较大的问题,提出结合数据预处理的幅度峰值搜索法和幅度阈值检测法等两种改进算法。仿真实验表明,在信噪比高于-10 dB时,结合数据预处理的幅度峰值搜索法和幅度阈值检测法能够有效估计摆动目标距离、摆动幅度及摆动周期等参数,此时摆动幅度估计值是对其真实值在雷达视线方向上的投影值的估计。改进算法对目标距离和摆动幅度的估计精度与幅度峰值搜索法相同,对摆动周期的估计精度远远高于幅度峰值搜索法,可分别达到和优于采样周期的数量级。本文提出的改进算法可扩展应用于圆周旋转等周期性运动目标的微动特征提取。 相似文献
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