一种面向军事态势估计的规划识别框架(SAOPR)研究

提出了一种基于"认识-预测-验证"闭环过程的面向态势估计的规划识别框架(SAOPR),并研究了相应的实现方法.首先研究了闭环机制在态势估计之对应流程,针对该流程以及态势估计背景,定义了若干基本态势元素的概念和SAOPR的体系结构,描述了该问题的规划识别求解算法.设计和实现了SAOPR的规划识别知识模型,在态势评估系统中有着良好的应用前景.     

改进的演化近似算法求解TSP问题

TSP是典型的具有NPC复杂性的组合优化问题。在演化算法的基础上，提出了一种有效求解TSP问题的近似算法IEAA。IEAA采用单性生殖方式，通过保留一组较优个体加速了算法的收敛。详细介绍了的算法的设计和实现．并用于求解CTSP问题，实验结果表明，该算法能有效的解决CTSP问题，且算法性能优于基本演化算法SEA。     

面向工程领域应用软件框架的DSS开发研究

文章通过探讨，认为传统的Sprague DSS开发方法在概念上与现代软件生产的潮流已不相适应，并且导致生成的DSS在维护和扩展性能上的不足。本文提出在DSS开发过程中51入现代基于应用软件框架开发的思想。文中对DSS软件框架的结构进行了深入分析，并给出了基于应用软件框架开发的DSS开发流程。分析结果表明这一流程保证了开发过程的稳定，生成的DSS具有较好的性能，并有良好的可扩展性。     

用户浏览页面预测的多阶HMM模型融合

预测用户的浏览页面是WWW上的一个重要的研究方向.提出了一种通过模糊积分融合多阶HMM(Hidden Markov Model)预测结果的用户浏览页面预测模型.该算法首先拓展了经典融合预测算法的先验信息空间.其方法是通过对不同用户浏览模式分类,建立1阶多Morkov链模型并以其训练结果为权重指标,而后通过模糊积分理论融合1～N阶HMM预测的结果.性能测试实验结果表明该模型预测准确率优于已有的用户浏览页面预测的多HMM融合方法.该方法可在Web站点管理、电子商务以及网页预取等领域广泛应用.     

一种新的机动目标功能合群算法

机动目标合群是一类针对动态目标进行聚类的特殊聚类问题。是战场情报综合处理的重要环节之一。文章提出一种基于初级融合获得的机动目标状态和属性，通过属性相似度来计算进攻关系隶属度以生成功能群的方法。该方法根据战场态势分析目的，将测量空间的目标属性关联映射到相似度空间，对目前跟踪目标根据相应的行为要素实现功能合群。该算法时间复杂度小于O（m^2）。仿真结果表明。该算法可为态势估计生成期望的功能群，具有一定的理论和实用价值。