OFDM系统中基于EM迭代的时变信道估计与数据检测

针对OFDM系统中难以实时获取时变信道统计信息的问题,提出了一种基于期望最大化(EM, expectation maximization)迭代的多符号联合信道估计和数据检测算法。为了获取合适的迭代初始值,利用梳状导频的信息,设计了基于最小二乘算法的低复杂度的初始化方案。通过分析算法中的信道统计量与信噪比的关系,提出了忽略信道自相关矩阵的简化算法,避免了获取信道统计信息的操作。仿真结果表明,提出的算法对信道的功率延迟分布和多普勒功率谱等统计信息不敏感,在未知信道多普勒功率谱的条件下,仍然具有较低的估计误差和误码率。      

OFDM系统中低复杂度的时变信道迭代均衡算法

针对正交频分复用系统在时变信道中的均衡问题,提出了一种低复杂度的时变信道均衡算法。该算法首先运用一阶多项式基扩展模型对时变信道进行建模,利用频域信道矩阵能量主要集中在对角线附近的特点,将频域信道矩阵按梳状导频的位置沿对角线分块,然后运用高斯置信传播算法分别进行线性迫零均衡。算法避免了矩阵求逆运算,降低了计算复杂度,同时有效补偿了多普勒频移引起的载波间干扰,提高了系统性能。计算机仿真结果和算法复杂度分析表明,提出的分块迭代均衡算法有效降低了时变信道中系统的误码率,并且具有复杂度低,可分布式计算的特点,因此适用于专用集成电路等硬件实现。      

RFID标签芯片验证平台

RFID(Radio Frequency Identification)标签芯片命令及其帧格式多样,增加了验证的复杂性,而且验证充分性难以得到保障.为了能够高效地验证RFID标签芯片以及解决验证充分性的问题,提出了一种基于覆盖率和受约束的随机激励的面向对象的功能验证平台设计方法.验证平台不仅能对单条命令进行验证,也能对特定的和随机的命令流进行验证,并自动检查验证结果.实践表明,该验证平台大大提高了验证生产率,保证了流片后芯片功能的正确性.     

一种高精度时钟同步电路

本文提出了一种基于交错延迟单元和动态补偿电路的高精度时钟同步电路结构,HPSC,并 可用在对时钟要求较高的大规模分布网络中。此电路采用了基于SMD的粗调结构和动态补偿 电路的细调结构,可在两个时钟周期内完成粗调并在接下来三个时钟周期内完成细调,其误 差小于3.8 ps。本电路使用SMIC 0.13 μm 1P6M 工艺设计并实现,供电电压1.2 V。其输入 频率为200MHz-800MHz,占空比为20%-80%,有效面积 245μm×134μm,功耗为1.64 mW@500MHz     

基于电子标签智能化的二进制树型搜索防冲突算法

随着由物联网引领的第三次全球信息产业浪潮的不断推进,RFID(射频识别)技术,已成为制造全球化、贸易全球化和物流全球化的核心推动力.目前,RFID技术已经普及到生产和生活的各个领域,而如何提高RFID系统防冲突能力,减少总识别时间已成为当前急需解决的关键.对此,本文提出了一种基于电子标签智能化的二进制树型搜索算法(TBTS).该算法是在当前应用广泛的ISO/IEC 14443协议的基础上,针对协议TYPE A所描述的动态二进制树型搜索算法(DBTS)进行改进.文中根据对两种算法在共50个电子标签的典型系统中进行仿真的结果进行比较表明,TBTS算法对所有电子标签进行识别的时间要比DBTS算法缩短近50%;且随着电子标签的数量的增加,TBTS算法将使系统表现出更优越的交互性能,成功实现算法复杂度的降阶.目前,TBTS算法已在智能卡仿真平台中进行了仿真验证,已被成功应用到我们自主设计的新一代RFID智能卡芯片中,经测试,其效果比普通标签卡得到了较大的改善.     

LCD运动图像模糊的分析与建模

本文探讨了LCD运动图像模糊的原理.具体分析了sinc模型和sin2模型的LCD运动图像模糊的原理,同时由于前两种模型实现复杂的特点,提出了一种具有空间域处理简单的双sinc模型来描述LCD运动图像的模糊效应,仿真结果显示:双sinc的运动图像的模糊模型在空间域和频率域中的处理与现实的运动模糊效应相一致.     

基于网络反馈的无线多终端音频同步方案

提出了一种基于网络反馈的无线多终端音频同步实现方法。该方法对连接到同一个无线局域网的多个无线音频系统进行分组管理,并由移动终端实现控制,通过比较主从设备之间的播放进度时间差来做出调整,直接修改声卡RAM缓冲区里的音频数据,实现音乐的同步播放。仿真实验表明,该方法能通过移动终端同时控制无线局域网内多个音频系统,并同一时间同步播放同一首音乐,且同步误差时间可以控制在50毫秒范围以内,人耳基本无法区别,提高了用户体验。     

基于输出累积量的ARMA（AR0系统的一致性阶次递推辩识

本文提出了一种根据系统输出的观测数据对ＡＲＭＡ（ＡＲ）系统进行盲识别的新算法。该模型由独立同分布非高斯随机序列驱动，其输出序列中含方差未知的加性高斯噪声。通过求解基于三阶累积量谱的代价函数。该算法以模型阶次递推形式同时辩识ＡＲＭＡ的系统阶次和估计出系统能数。     

基于输出累积量的 ARMA(AR)系统的一致性阶次递推辩识(英文)

本文提出了一种根据系统输出的观测数据对ARMA（AR）系统进行盲识别的新算法。该模型由独立同分布非高斯随机序列驱动，其输出序列中含方差未知的加性高斯噪声。通过求解基于三阶累积量谱的代价函数，该算法以模型阶次递推形式同时辩识ARMA的系统阶次和估计出系统参数。文章给出了该算法一致收敛性的证明，并对两类不同阶次的最小及非最小相位ARMA系统的AR参数及阶次辩识进行了数字仿真，结果令人满意。     

针对MPEG的去块效应技术的研究及其VLSI实现

现今随着数据压缩的广泛应用,以及MPEG视频编解码的普遍使用,块效应噪声也随之而来。为了消除块效应、提高视频质量,许多去块效应的算法[2-12]被人们所提出,然而大部分算法的运算量都很大,不适合应用在视频处理芯片上。针对这个问题,H.-S. Kong等人[13]提出了一种新的自适应后处理算法,该算法既能有效消除块效应又大幅度地降低了运算量,然而对图像边缘信息保护不够。本文在H.-S. Kong等人[13]的算法的基础上,提出了一种针对MPEG视频流的去方块后处理方法。该方法以方块边缘（水平或垂直）附近各两个4×4区域作为滤波处理的分类依据,通过对该两个区域的像素点的值进行计算,将块边缘分为平滑渐变区域、亮度阶跃区域以及复杂纹理区域,并根据这三种区域对图像边缘信息影响程度的大小,而决定采取强滤波、弱滤波或者不滤波等处理方式。这种方法一方面较好地提取了块效应噪声,一方面又保护了图像的边缘信号,而且计算量较小,满足视频处理芯片低复杂度的去噪要求,通过VLSI实现后有着很好的应用前景。