面向大规模网络测量的数据恢复算法：基于关联学习的张量填充

网络应用,如网络状态跟踪、服务等级协议保障和网络故障定位等,依赖于完整准确的吞吐量测量数据.由于测量代价大,网络监控系统通常难以获得全网吞吐量测量数据.稀疏网络测量技术基于采样的方式降低测量代价,通过张量填充等算法挖掘数据内部的时空相关性,从部分网络测量数据恢复缺失数据.然而,现有研究仅考虑了单个性能指标,忽略了多个指标之间的关联信息,导致恢复精度受限且整体测量代价依然很大.本文提出了一个面向大规模网络测量的数据恢复算法——基于关联学习的张量填充（Association Learning based Tensor Completion,ALTC）.为了捕获网络性能指标之间的复杂关系,设计了一个关联学习模型,使用低测量开销的往返时延推测高测量开销的吞吐量,降低网络测量代价.在此基础上设计了一个张量填充模型,同时学习吞吐量测量数据内部的时空相关性和来自往返时延的外部辅助关联信息,最终以更高的恢复精度获取全网吞吐量数据.实验表明,在相同的吞吐量测量代价下,本文所提算法的恢复误差比目前主流方法的恢复误差降低了13%,达到了更好的恢复效果.     

生物油气液相平衡与比热容研究

本文基于馏分实沸点蒸馏(TBP)曲线,分别采用虚拟组分法(PC法)和连续热力学法(CT法),建立了生物油热力学性质的预测模型,研究了生物油的相平衡和比热容性质。将比热容的预测值与实验值进行了比较,比较结果显示虚拟组分法和连续热力学法都可应用于生物油热力学性质的预测,而连续热力学法的预测结果优于虚拟组分法。本文利用连续热力学法得出了某种生物油泡点蒸汽压和比热容随温度的变化关系,研究结果显示生物油的比热容随温度近似成线性关系,而饱和蒸汽压成二次曲线关系。     

LTE核心网QoS管理实现的研究

对建立默认承载和专有承载的信令流程进行了详细分析,研究了在这两个流程里Qo S参数的差异以及Qo S如何在各个网元实现的问题,特别是针对不同用户、不同业务的QCI不同时其获得服务质量保障也不一样。     

大气探测红外分光计技术研究进展

1 大气探测红外分光技术研究的意义 气象卫星在国民经济、国防建设和人民生活方面发挥着越来越大的作用。自第一颗人造卫星发射成功以来,美国、苏联等国已发射了一百多颗气象卫星。我国也发射了太阳同步轨道“风云一号”和地球同步轨道“风云二号”气     

基于博弈的协作路由算法

协作虚拟多输入多输出（VMIMO）传输是一种有效的无线传输性能优化技术。将物理层协作VMIMO技术和网络层路由选择技术相结合,设计跨层VMIMO路由选择方案可以利用VMIMO的分集增益,显著地降低网络传输能耗。如何设计VMIMO协作路由协议抵抗无线网络的自私节点和欺骗行为,保证高数据转发率和低传输能耗成为路由设计中的重大挑战。为了提高自私网络的VMIMO路由性能,提出了一种基于重复路由博弈的VMIMO协作路由算法。该算法将网络划分成多个Group、Group间使用VMIMO传输数据。将Group间路由选择过程建模为重复路由博弈过程。为了提高数据转发的成功率,提出适用度函数评估节点参与数据分组转发的信誉。以此为基础,提出基于适用度的路由选择子算法和路由转发子算法。理论证明所提重复路由博弈可达到帕累托最优。仿真实验结果表明本算法可以促进自私节点相互合作,可获得较高的数据转发率,较好地减少数据传输时延以及能量消耗。     

多并发流无线网状网中的机会路由算法

现有机会路由选择未考虑数据流的分布,可能使候选节点空闲或过载,导致网络吞吐量提升有限.本文将多并发流的机会路由描述成一个凸优化问题,基于对偶和子梯度方法,提出分布式联合候选节点选择和速率分配的多流机会路由算法(Opportunistic Routing for Multi-Flow,ORMF).该算法迭代进行流速率分配,并在速率分配过程中完成候选节点选择.实验结果表明,与基于期望传输次数和期望任意传输次数指标的机会路由相比,ORMF平均可提高33.4%和27.9%的汇聚吞吐量.     

基于计数布鲁姆过滤器的集合调和算法

提出了一种基于计数布鲁姆过滤器的集合调和方法,该方法将远程节点A和B上的数据集合SA和SB分别用计数布鲁姆过滤器表示,设为CBF(SA)和CBF(SB),节点A将CBF(SA)发送给节点B,节点B进行计数布鲁姆过滤器减运算,得到差过滤器CBF(SB)CBF(SA),然后利用CBF(SB)CBF(SA)查询并获得集合SB中的差集元素SB SA,并返回SB SA给节点A,最后节点A用差集SB SA和自身集合SA进行集合并运算,完成集合调和。由于计数布鲁姆过滤器支持集合元素的删除操作,因此,该方法非常适合应用于数据集合更新频繁的分布式系统。理论分析和仿真实验结果表明,该方法既具有精确集合调和,能得到全部SB SA元素的优点,也具有近似集合调和仅需单轮消息交换的优点。     

多射频无线mesh网中的联合协作路由与信道分配算法

现有的协作路由算法没有考虑多射频无线mesh网中的信道分配问题.为了给多并发业务流提供更优质的网络服务,本文结合多射频多信道技术和协作通信技术来降低同信道干扰并获得协作分集增益.基于协作通信模块虚拟化的方法,本文将联合协作路由和信道分配问题简化为联合直接路由和信道分配问题,将其建模为一个混合整数线性规划问题,并证明该问题为NP-hard问题.为了解决该问题,提出了一种宽松的联合协作路由选择和信道分配算法(Loose Joint Cooperative Routing and Channel Assignment algorithm,L-JCRCA).仿真实验结果表明,L-JCRCA可以有效提升网络整体吞吐量.     

基于分簇P2P的多跳无线mesh网络资源检索与分发算法

针对多跳无线mesh网络中拓扑结构和不同类型节点的特征,将多跳无线mesh网络建模成分簇P2P结构.为了降低资源发布的开销,在进行资源共享设计时,利用布鲁姆过滤器作为资源表示和消息在网络中传输.以布鲁姆过滤器为基础,提出了一种基于资源密度敏感的多跳无线 mesh 网络资源检索和分发算法,将移动客户端的资源下载请求转发到拥有资源副本最多的P2P分簇,利用该分簇的多个资源副本备份提供资源下载服务,最大化降低节点移动性产生的资源下载中断.仿真结果表明所提出的资源检索和分发算法能有效提升资源的下载性能.     

适合机会路由的低复杂度分布式信道分配

Opportunistic Routing (OR) involves mul-tiple forwarding candidates to relay packets by tak-ing advantage of the broadcast nature and multi-us-er diversity of a wireless medium. Compared with Traditional Routing (TR), OR is more suitable in the case of an unreliable wireless link and can evidently improve the end-to-end throughput of Wireless Mesh Networks (WMNs). In this paper, we focus on OR in Multi-Radio Multi-Channel WMNs (MRMC-WMNs). This problem has not been well examined and is considerably more challenging than the OR in single-radio wireless networks considered in the existing literature. First, we validate the advantage of OR in MRMC-WMNs. Second, we propose Low-complexity Channel Assignment for Opportunistic Routing ( LcCAOR ), which assigns channels to flows according to the interference state of every node. Third, we implement the LcCOAR in a fully distributed manner. The simulation result shows that compared with OR in Single-Radio Single-Channel WMNs (SRSC-WMNs), the proposed OR can sig-nificantly enhance the throughput to 87. 11% and 100.3% in grid and tree WMNs, respectively.