基于TMS320LF2407的馈线终端装置设计

为了提高配电网的安全性和可靠性,根据10 kV配电自动化的发展现状,研究并设计了应用于电力系统配电自动化网中的馈线终端装置(FTU).以TI公司的TMS320LF2407为核心,介绍了FTU的主要硬件构成部分、软件流程.给出了模拟量调理电路、A/D转换接口、时钟接口等单元电路的设计实现方法.在实际中,系统能准确测量电压、电流、功率等物理量,并能迅速判断故障所在.     

散斑噪声污染的激光水下图像滤波算法

水是一种特殊的介质，在激光水下图像中总存在因水的后向散射引起的散斑噪声。充分利用形态学的不同结构多元方向形态滤波的多分辨率特性，以及形态学运算固有的能将大量的复杂图像处理运算转换为基本的逻辑与移位运算的组合来完成的特点，提出了一种多方向的形态滤波算法。不仅有效地抑制了因海水后向散射引起的散斑噪声，同时保留了激光水下目标图像的几何结构细节特征，实验表明这是一种有效的滤除水下激光图像散斑噪声的快速滤波算法。     

Investigation of the Potts Model on Triangular Lattices by the Second Renormalization of Tensor Network States

We employ the second renormalization group method of tensor-network states to investigate thermodynamic properties of the ferromagnetic and antiferromagnetic Potts model on triangular lattices. From the temperature dependence of the internal energy and the specific heat, both the critical temperatures and critical exponents are evaluated. For the q = 3 antiferromagnetic Potts model, the critical temperature is found to be Tc = 0.627163±0.000003, which is at least one order of magnitude more accurate than that obtained by other methods.     

多媒体业务信号的通信方式——PLC通信

在适应大容量、高速率的数据、视频、图像、语音等高质量信息的传输与服务的接人方式中,PLC通信技术是一种新型宽带接入技术,本文主要阐述了PLC通信的发展和特性,并研究了电力线信道噪声。在研究了PLC通信技术的基础上,本文阐述了一种基于电力线的住宅小区智能化设计方案。高速的PLC网络通讯技术可为智能信息家电及智能家居系统提供良好平台,并推动数字家庭产业的快速发展。     

基于SOPC的音频识别技术研究

一、引言 语音识别技术的应用可以分为两个发展方向：一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的;另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、     

基于STM32的开环霍尔电流传感器的温度补偿研究

研究了一种基于软件补偿结合恒流源补偿的改进温度补偿方法,应用单片机、恒流源、数字温度传感器、乘法器等硬件电路,对传统软件补偿进行了优化,补偿效果较传统恒流源补偿有了明显提升,“温漂”整体下降了约13.7%。在传统的温度补偿方法如热敏元件补偿、恒流源补偿、软件补偿等方式上做了补充,对于霍尔电流传感器精度的提升及实际生产需求的满足有重要意义。     

Generalized Lanczos method for systematic optimization of tensor network states

We propose a generalized Lanczos method to generate the many-body basis states of quantum lattice models using tensor-network states(TNS). The ground-state wave function is represented as a linear superposition composed from a set of TNS generated by Lanczos iteration. This method improves significantly the accuracy of the tensor-network algorithm and provides an effective way to enlarge the maximal bond dimension of TNS. The ground state such obtained contains significantly more entanglement than each individual TNS, reproducing correctly the logarithmic size dependence of the entanglement entropy in a critical system. The method can be generalized to non-Hamiltonian systems and to the calculation of low-lying excited states, dynamical correlation functions, and other physical properties of strongly correlated systems.     

张量重正化群方法及其应用

张量重正化群方法是近年来发展起来的一种新的数值计算方法,它将经典配分函数和量子波函数的张量网络表示与重正化群方法相结合,在强关联系统的数值研究中,发挥着越来越重要的作用。文章以经典统计模型和量子格点模型为例,简要介绍了张量重正化群的一些基础知识和研究给定物理模型的一般性思路,并对张量重正化群未来可能的发展方向和亟待解决的问题进行了讨论。     

基于软件的智能零次群复接技术

介绍了采用软件实现零次群复接的方法，讨论了使用软件指针进行速率调整和异步／同步转换的原理和特点，最后给出了具体实现方案。