排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
随着IDC(互联网数据中心)业务规模的逐步壮大,行业间竞争也越来越激烈,市场格局也在发生着变化。为响应行业需求,电信运营商积极研究战略方案,推动企业转型。文章针对IDC行业因素、业务模式、业务类型等进行深入分析,并结合电信运营商IDC业务特点,从市场细分、产品开发和营销推广及服务体系四个部分进行研究,提出相关策略及建议。 相似文献
2.
时频域的电台识别较多利用频率稳定度作为特征,但在采集环境和设备噪声的限制下,频率估计精度难以提高,影响电台的识别率。本文在分析瞬时频率的概率分布函数的基础上,结合云模型分类器,提出了改进相位拟合的方法。首先将经过预处理的数据进行相位拟合,得到短时频率估计值,然后利用估计值建立正态云,最后转化为隶属度进行分类识别。这种方法淡化了非彼即此的硬判分类,弥补了分类过程中对特征的模糊性和随机性的忽视。仿真实验和实际电台实验验证了在算法运算代价基本相同的情况下,识别率有了较大的提高,最高的平均识别率达到了97%。 相似文献
3.
随着PSTN(公共交换电话网)、DSLAM(数字用户线路接入复用器)等传统设备的大规模退网以及网络重构对机房各类资源的需求增加,对传统机房进行改造势在必行。文章结合网络演进方向及业务发展趋势,围绕以DC(数据中心)为核心的网络重构,探讨机房的改造思路及平面布局的优化方案,为运营商网络转型提供参考。 相似文献
4.
5.
在新基建的大背景下,各行各业都正在面临着业务转型。针对数据中心转型面临的网络攻击等一系列问题进行详细分析,通过对标信息安全技术网络安全等级保护基本要求,积极探索数据中心信息系统安全防护体系架构,围绕物理环境、通信网络、区域边界、计算环境和安全管理中心几个方面提出规划设计的建议。 相似文献
6.
该文针对稳态条件下通信电台指纹特征的提取问题,提出一种基于高阶谱和时域分析的电台稳态特征提取算法。首先对电台的稳态工作状态进行数学建模,分析现有双谱特征提取算法的不足。进而充分利用矩形积分双谱的周期性,并结合时域分析提出一种改进的电台稳态特征提取算法,从理论上证明了该算法适用于任意阶的高阶谱特征提取。最后,通过实测数据验证了该算法的有效性和可靠性。与传统矩形双谱特征提取算法相比,该算法将识别正确率从90%提高到97%;在识别率相同的情况下,该算法的效率相比原算法有了很大提升。 相似文献
7.
1