小波和稀疏分解在非连续性薄膜去噪中的应用

为了在传感器测量锂电池非连续性膜厚前不需测量C型机构的固有频率和扫描振动频率,采用3层小波-阈值判断-稀疏分解信号处理去噪方法,进行了理论分析和实验验证。该方法不需固有频率和扫描振动频率的先验知识,在不同C型机构扫描速率模式下,通过迭代选取最佳匹配的原子序列保留锂电池薄膜厚度分布,滤除局部噪声波动,实现稀疏迭代去噪。结果表明,相对于小波算法,在缺乏先验知识的条件下,稀疏分解算法具有较好的去噪性能,其均方差值达5μm~7μm,是一种操作简单、可行有效的方法。     

通过扩展编程模拟星敏感器光学系统成像方法的研究

星图是星敏感器技术研究中不可或缺的重要数据,利用计算机进行星图模拟成为一种获取星图的捷径。提出一种通过扩展编程,模拟星敏感器光学系统成像过程,获取星图的方法,建立星图模拟系统。首先,在分析光学系统成像模拟基本原理的基础上,讨论利用软件接口,通过扩展编程实现模拟成像的必要性。然后,详细介绍成像模拟、增加噪声和伪星、存储和输出星图等步骤的实现方法,以及扩展编程方法的具体运用。最后给出星图模拟系统的设计结果,并针对给定的光学系统,给出实例,验证模拟方法。结果表明模拟方法正确,操作简便,程序设计工作量少,星图模拟系统人机交互性强,功能多样,提供的数据丰富多样,对于促进星敏感器技术研究具有重要意义。     

基于阈值和小波去噪的激光在线测厚技术

采用激光三角位移法实现传感器对锂电池在线涂层厚度的测量.针对激光测厚所产生的静态和动态误差,静态误差通过系统标定滤除,动态误差采用阈值判断和多尺度小波算法实现高频去噪,保留低频有效膜厚.实验结果表明:该技术相比于单一的多尺度小波去噪,更适合于非连续性的涂层膜厚测量.     

改进灰关联在锂电池缺陷快速识别的应用

提出基于改进灰关联算法实现锂电池薄膜缺陷在线快速识别系统。该识别系统中提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,进行缺陷识别。将改进灰关联识别算法与传统灰关联算法、模版匹配相关性算法作比较,实验结果表明:该系统识别准确率达到91.2％。     

毛细管电泳噪声特性分析

为优化毛细管电泳荧光信号检测系统,提高检测灵敏度,以100~1 000碱基对的脱氧核糖核酸作为分离对象,羟乙基纤维素为筛分介质,研究了直流电场下毛细管电泳荧光信号检测系统中的噪声特性.对不同分离电场强度、羟乙基纤维素溶液浓度和分子量、毛细管有效长度以及毛细管内径形状等情况下的噪声特性进行分析.分析得到该检测系统中信噪比最佳的优化参量,即分离电场强度为500~600V/cm、羟乙基纤维素浓度为0.6%~0.7%、羟乙基纤维素分子量为250、圆形内径为50μm以及毛细管有效长度为8cm.     

科研引导下跨界大学生创新训练研究

本文面对传统大学生创新训练模式单一、成果不明显和预期目标不明确,提出科研引导下跨界项目、跨界教师、跨界学生、跨界平台和跨界成果共享的大学生创新训练研究模式,该模式能提升学生创新能力,可作为教师跨界科研团队的有力补充,能达到学校、学院、教师和学生的互利.