一种新颖的D类音频功率放大器驱动电路

在D类功率放大器的设计中,为了提高驱动效率,需要一个高电平驱动H桥的高端LDNMOS管.文中设计了一种新颖的适用于D类功放的驱动电路,在芯片内部采用一个电荷泵电路.当芯片正常工作时,H桥低端LDNMOS管的驱动电平通过较大的电荷泵电容稳定在5.5V左右,H桥高端LDNMOS管的驱动电平通过自举电容高达18.8V,从而实现对D类功放H桥高端的驱动,这样既提高了驱动效率,又减少了对外部多个电源的需求.采用此电路的一款3-W的立体声D类功放已在TSMC06BCD工艺线投片,芯片效率高达89.67%,H桥高端和低端的导通电阻为320mΩ,电源抑制比(PSRR)为-62dB,THD低至0.1%,测量结果表明该驱动电路工作良好.     

基于光量子探测的XPNAV半物理仿真及建模

基于X射线脉冲星导航(XPNAV)系统的工作原理,设计并实现了一种基于激光量子探测的XPNAV地面仿真系统.通过分析X射线脉冲星信号,建立了信号的调制模型,提出了脉冲星信号轮廓累积Renyi熵方法,模拟产生了X射线脉冲星信号.实验表明,构建的XPNAV半物理仿真系统简单实用,可以实现XPNAV的实验验证,其产生的模拟信...     

基于可调电荷泵的双模式高压开关控制器

为了防止在液晶显示面板上发生闪烁和减小栅驱动器的馈通现象,设计了一种基于可调电荷泵的用于TFT-LCD液晶显示的片内双模式高压开关控制器,该控制器能减小液晶显示功耗,减少栅走线和液晶面板之间的耦合效应,其输出延时和下降斜率可调并输入到栅驱动器中,从而避免液晶显示设备错误的显示。该基于可调电荷泵的高压开关控制器的芯片已在UMC0.6μm-BCD工艺线投片,电荷泵输出可调电压范围为10～30V,测试结果证明,高压开关控制器电路工作良好,其面积为0.32mm2,静态电流小于3μA。     

多分辨率多模型目标跟踪方法的三处理机并行实现

介绍了一种用于噪声中机动目标跟踪的小波变换新算法——多分辨率多模型目标跟踪方法。该算法利用小波变换获取多分辨率测量数据,增大了机动检测概率,但需要几倍于传统算法的运算量,难以在实际跟踪系统中实时应用。对此,采用并行处理技术,给出了该算法在包含３个ＣＰＵ的多总线微机系统上井行实现的方法。模拟结果证明了该方法的优良性能,并行处理时间接近传统的单分辨率跟踪算法的处理时间。     

Performance optimization for quantum key distribution in lossy channel using entangled photons

In quantum key distribution(QKD), the times of arrival of single photons are important for the keys extraction and time synchronization. The time-of-arrival(TOA) accuracy can affect the quantum bit error rate(QBER) and the final key rate. To achieve a higher accuracy and a better QKD performance, different from designing more complicated hardware circuits, we present a scheme that uses the mean TOA of M frequency-entangled photons to replace the TOA of a single photon. Moreover, to address the problem that the entanglement property is usually sensitive to the photon loss in practice,we further propose two schemes, which adopt partially entangled photons and grouping-entangled photons, respectively.In addition, we compare the effects of these three alternative schemes on the QKD performance and discuss the selection strategy for the optimal scheme in detail. The simulation results show that the proposed schemes can improve the QKD performance compared to the conventional single-photon scheme obviously, which demonstrate the effectiveness of the proposed schemes.     

X射线脉冲星累积轮廓建模及信号辨识

为减少X射线脉冲星信号辨识所需的观测时间, 提出一种基于轮廓光子分布统计量的辨识算法. 用该方法分析了观测数据按不同周期累积所获轮廓的光子分布差异, 按累积周期正确与否, 对轮廓进行分类建模. 基于两类轮廓模型, 研究了光子分布统计量的性质差异, 以此进行信号辨识. 利用罗西X射线时变探测器数据进行了辨识实验, 结果表明该算法有效地减少了辨识所需的观测时间, 且不存在误检问题.     

一种新的XPNAV系统解脉冲周期模糊算法

为降低X射线脉冲星导航定位(XPNAV)系统解脉冲周期模糊的复杂度,提高其工程实用性,该文提出一种新的XPNAV系统解脉冲周期模糊算法。以脉冲星自身属性确定的量作为因子,以每次测量的脉冲到达时间差(TDOA)相位余值确定的量作为常数项,基于正交原理建立了新的脉冲整周期数关系式。理论分析与仿真实验结果表明,新的解脉冲周期模糊算法可以有效降低系统运算量,且可将脉冲整周期数关系式中的参数项固化入运算系统硬件或存储于处理器的存储单元中,便于工程实现。     

“数字信号处理”测角与测距实验设计

“数字信号处理”课程的理论性强、公式繁琐,课程实验设计有助于提升学生对抽象理论的理解。针对目前课程实验与实际工程问题联系性不强,本文设计了基于Matlab仿真平台的声源方位角估计与探地雷达地表探测实验。实验内容涵盖信号卷积与相关、频谱分析以及快速傅里叶变换等重要基础知识。实验效果表明学生加深了对基本理论知识的理解,提高了理论联系实际和解决复杂工程问题的能力。     

基于激光雷达的多帧联合目标跟踪系统

本文讨论了利用激光雷达与检测前跟踪算法进行室内行人跟踪,实现监测室内人群社交距离的探测系统。激光雷达距离分辨率高,定位误差小,目标探测时间间隔小,很适用于对轨迹不确定的行人进行跟踪。本文所用检测前跟踪算法分为三步,首先利用历史数据所建杂波图滤除固定物杂波。其次利用多帧检测算法得到时间窗内的目标轨迹段,以此滤除随机噪声产生的虚警点,提升检测效率。第三步利用轨迹关联算法,将各个时间窗内的轨迹片段相互关联,得到完整的行人轨迹,从而增强机动目标与相互临近目标的跟踪效果。实测实验表明在激光雷达跟踪多个目标时,其跟踪精度在10~15cm,多次实验均未出现目标丢失或虚假轨迹,较好地完成了室内行人的检测与跟踪。     

采用动态环路调整的多模式低纹波低纹波电荷泵的设计

In order to improve efficiency and reduce the output ripple, a novel multi-mode charge pump is presented. The proposed charge pump includes dual-loop regulation topology-skip and linear modes. It consumes low quiescent current in skip mode for light loads, and produces low ripple in linear mode for heavy loads, which closes the gap between linear mode and skip mode with active regulation; a multi-mode charge pump employing the technique has been implemented in the UMC 0.6-μm-BCD process. The results indicate that the charge pump works well and effectively; it has low ripple with special regulation, and minimizes the size of the capacitance, then decreases the area of the PCB board. The adjustable output of the positive charge pump is 10-30 V, and the maximum output ripple is 100 mV when the load current is 200 mA. The line regulation is 0.2%/V, and load regulation is 0.075%.