基于多平台为依托的文科物理实验线上线下混合式智慧教学模式

随着我国互联网和信息技术的发展,线上线下相结合的混合式教学模式应运而生,它不仅符合时代发展的需求,也是高等教育改革发展的趋势所在。为了提高文科物理实验课的教学质量,本文利用学习通、QQ、微信和腾讯会议等互联网技术和平台资源,探索和实践面向我校文科学生的物理实验混合式智慧教学模式。实践表明,混合式智慧教学为文科物理实验教学改革提供了广阔的空间。     

云计算在RSA密码体制分析中的应用

RSA是著名的公钥密码体制之一,其安全性是基于大整数因子分解困难性假设的,求解RSA问题的最直接方法是分解RSA的模数.由于云计算的大规模分布式计算能力,一些使用分布式计算模型MapReduce的大整数分解手段已经实现,针对大整数因子分解的问题,提出了给定范围内搜索因子的新方法,并对相应的实验数据和结果进行了分析.结果表明,在云中的分布式计算的运行时间远小于单台机器.     

大学物理实验教学的认识与体会

本文结合工作实际介绍了大学物理实验教学的认识与体会。     

一种基于网格计算环境的安全实现研究

安全是网格计算中的一个核心而又刻不容缓的问题,但目前还没有一个统一规范的标准.介绍了网格计算环境下的安全需求,着重探讨了网格安全基础架构GSI中的GT4安全机制及实现,并尝试提出了一种以PKI体系为基础的网格计算安全解决方案,以改进GT软件包的安全性.     

高三化学复习课中的角色体验策略 ——以一节综合实验复习课为例

角色体验策略是指教师在课堂教学中通过情境的创设使学生进行不同的角色体验,从而激发学生的自我反思意识,实现学习内容自主建构的一种教学策略。这一策略的实施可以较好地解决当前高三化学复习中教师满堂讲授、学生被动接受、复习效果不佳等问题,对于转变高三化学复习课堂教学行为方式,提高复习质量有较好的效果。在实施角色体验策略过程中,教师要认真规划体验角色及流程,同时需要注意情境设置、规则制定、预设与调控、点拨与评价,以及时间控制等方面的问题。     

基于平行因子四线性分解的二维角度和频率联合估计

该文提出了一种新的2维角度和频率联合估计方法.首先给出双平行线阵结构,将阵列天线输出的信号进行建模分析,表明此信号具有平行因子四线性模型特征,分析了该模型低秩分解的唯一性,从分解得到的矩阵中联合估计出信源的频率和到达角.该方法无需谱峰搜索,可实现参数的同时估计与配对,并与现有的算法进行了比较,具有更高的估计精度,而且在...     

基于深度学习的目标跟踪方法研究现状与展望

目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在精确制导、智能视频监控、人机交互、机器人导航、公共安全等领域有着重要的作用。目标跟踪的基本问题是在一个视频或图像序列中选择感兴趣的目标,在接下来的连续帧中,找到该目标的准确位置并形成其运动轨迹。目标跟踪是一个颇具挑战性的问题,目标的非刚性变化往往改变了目标的表观模型,同时复杂的光照变化、目标与场景间的遮挡、背景中相似物体的干扰和摄像机的抖动等使目标跟踪任务变得更加困难。近年来,随着深度学习在目标检测和识别等领域中取得巨大的突破,许多学者开始将深度学习模型引入到目标跟踪中,并在一系列数据评测集上取得了优于传统方法的性能,逐渐开启了目标跟踪领域的新篇章。文中将首先阐述目标跟踪问题的难点和基本解决思路;然后根据利用深度学习算法解决目标跟踪问题的不同思路,对当前出现的此类主流算法进行分析,介绍这些算法各自的优缺点及未来的工作方向。     

OVSF码在WCDMA中的应用

随着移动通信技术的发展,多媒体信息的传输是必然的趋势。WCDMA是第三代移动通信IMT 2000中的主流技术,他支持多媒体从低速率到高速率的多种业务。每种业务有不同的地址码,为了防止各种数据业务的干扰,地址码必须具有正交的特性。由于速率不同,而扩频后的带宽是固定的,为了满足信道的传输,就采用了不同长度的正交码(OVSF)。介绍了OVSF码在WCDMA中的使用,并讨论了OVSF码在WCDMA下行链路分配的几种算法,容量门限法更接近实际情形,能有效降低码阻塞率,保证实时传输。     

物理实验温度模糊控制仪的设计

物理实验的温度控制对于实验结果起决定性影响。本文基于STM32单片机的智能温度模糊控制仪采用DS18B20温度传感器测量温度,使用智能液晶触控显示屏和语音合成模块实时显示,同时通过模糊PID控制算法,利用加热管和TEC半导体制冷片实现对温度的动态调控。相比采用位式控制算法的传统控温仪器,智能温度控制仪控温精度更高,稳定性更强,响应速率更高,噪音更小,符合节能、环保的项目设计要求。     

双基地MIMO雷达四维角度和多普勒频率联合估计

该文提出了一种新的基于L型阵列双基地MIMO雷达多目标的4维角度和多普勒频率联合估计的算法,该算法根据DOA 矩阵法的思想构造矩阵,通过特征参数与待估参数之间的特定关系,推导出了目标2维DOA, 2维DOD及多普勒频率联合估计式,并得到闭式解。该算法无需谱峰搜索,只需一次特征值分解,且估计出的5维参数自动配对,与ESPRIT算法相比,计算复杂度降低,且性能非常接近,并能克服空间色噪声的影响,在发射信号非完全正交时仍旧适用。仿真结果验证了该算法的有效性。