基于Cortex-M3内核处理器的嵌入式Web服务器设计

以TCP/IP协议栈芯片W5100和具有Cotex-M3内核的STM32F103RB嵌入式处理器为核心,设计了一种嵌入式Web服务器.可以网页形式给用户实时发布信息,也可通过网页上的按钮操作,实现远程数据采集和远程设备控制.     

SnO2纳米材料的制备及其对丙烯醛还原反应的催化性能

 采用柠檬酸法制备了SnO2纳米材料,并采用差热-热重、 X射线衍射、透射电子显微镜和氮吸附等技术对其进行了表征,考察了其在丙烯醛还原制烯丙醇反应中的催化性能. 结果显示,制备的SnO2纳米材料粒径(尺寸为8～10 nm)均一, 并具有多孔性质(孔径4～6 nm); 在丙烯醛还原制烯丙醇反应中具有良好的催化性能,催化剂的初始活性很高,丙烯醛的初始转化率可达93.6%, 烯丙醇的最高选择性为60%, 烯丙醇的最高收率为47%. 表面结焦是造成催化剂失活的主要原因.     

多小区WiMAX资源分配研究

针对多小区WiMAX下行链路资源分配问题,本文通过建立符合实际应用场景的同道干扰模型,并考虑到功率和带宽对资源分配的影响,提出功率、带宽联合优化的多小区WiMAX资源分配策略。该策略基于系统和容量最大化、最小容量最大化以及发射总功率最低准则,把网络资源分配问题建模为不同的数学优化模型,并利用凸优化问题求解得到不同准则条件下带宽、功率分配的最优解。仿真结果表明,提出的资源分配方法可以保证资源分配的公平性、提高系统容量并降低功率消耗      

一种背景运动视频中运动目标的检测方法

针对成像平台运动情况下的运动目标检测问题,提出了一种从特征点稀疏运动场估计到运动分类的目标检测算法.首先通过快速特征点检测与跟踪恢复出图像稀疏运动场;然后依据特征点之间运动一致性关系实现属于同一运动模式的特征点分类,根据分类得到的各组特征点计算场景图像重建误差,剔除重建误差最小的特征点组,实现对前景目标的检测.仿真实验对该算法在复杂场景中检测运动目标的有效性进行了验证.     

基于快速增量的时间触发以太网优化调度技术

面向航空航天应用的时间触发以太网(TTE)对通信实时性、消息安全性提出了严苛要求,高效的全局静态调度技术有利于充分保障不同消息的服务质量。针对实时性最高的时间触发(TT)消息决定了低优先级速率受限(RC)消息的发送时刻这一问题,提出一种基于快速增量的TTE优化调度技术,通过快速增量基本调度单元回溯修正多跳延迟,优化TT消息静态调度表,提升RC消息传输性能,最后将网络调度算法应用于时间触发航电系统网络拓扑模型进行验证。仿真实验表明：在保障TT消息满足传输约束的情况下,该TTE优化调度技术有效提升了网络实时性能,RC消息的平均端到端延迟最高优化14.08%,最坏端到端延迟最高优化22.86%。     

小波分析在信号奇异性检测中的应用

研究了信号的奇异性检测问题。给出小波变换和信号奇异性的关系,实现小波分析对信号各类奇异间断点的有效检测,利用小波分析构造故障诊断所需的特征因子（或直接提取对诊断有用的信息）,从而将该方法推广到各类冲击响应信号的奇异性检测中。最后给出一个实例进行验证。     

Mobile＿BLNet：基于Big-Little Net的轻量级卷积神经网络优化设计

针对深度卷积神经网络难以部署到资源受限的端侧设备这一问题,本文提出一种高效精简的轻量化卷积神经网络Mobile＿BLNet,在模型规模、计算量和性能之间取得了良好的平衡.该网络引入深度可分离卷积和倒残差结构,通过合理分配不同分支的运算量缩减模型规模并节省大量计算资源;采用通道剪枝操作压缩网络模型,基于占总和比值方法裁剪对模型贡献度低的卷积通道,在相同压缩效果情况下提升了分类准确率;基于通道裁剪情况重构网络,进一步降低模型所需计算资源.实验结果表明,Mobile＿BLNet结构精简、性能优异,在CIFAR-10/CIFAR-100数据集上以0.1 M/0.3 M参数量、9.6 M/12.7 M浮点计算量获得91.2%/71.5%分类准确率;在Food101/ImageNet数据集上以1.0 M/2.1 M参数量、203.0 M/249.6 M浮点计算量获得82.8%/70.9%分类准确率,满足轻量化卷积神经网络的端侧硬件高能效部署需求.