基于高斯拟合的级联光子晶体光纤拉曼放大器

为了满足超高速、大容量的光纤传输系统的需求,本文在两段光纤级联结构的基础上,分析了光子晶体光纤的拉曼增益谱并采用高斯曲线对其进行拟合,设计了一种高增益、宽带宽的拉曼光纤放大器。高斯曲线拟合完整准确地保留了光子晶体光纤的增益谱信息,同时尽可能地增加了信号的传输带宽。利用四阶龙格-库塔法对经典的拉曼耦合波微分方程进行数值求解,不仅降低了放大器的增益平坦度,也实现了高增益放大。相比于直线拟合光纤拉曼增益谱的方法,提升了系统的传输容量。通过仿真分析得到:放大器的放大带宽为61 nm,其增益高达22.8 dB,增益平坦度仅为0.42 dB。     

浅谈通信网的现状与发展(上)

浅谈通信网的现状与发展（上）蔡庆随着通信的不断发展，通信网的终端设备、传输设备、交换设备及网路组织规模和功能等方面都正朝着数字化、智能化的方向发展。关于网路组织的发展过程，如图１所示。未来通信网的发展方向已被公认为是综合业务数字网（ＩＳＤＮ），它由电...     

基于邻域特征与SCM相结合的红外与可见光图像融合

提出了一种基于邻域特征与脉冲发放皮层模型(Spiking Cortical Model,SCM)相结合的红外与可见光图像融合算法.首先,源图像经过非下采样剪切波变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)分解得到各自的低频子带图像和高频子带图像.然后,根据低频与高频子带的特点,选择适合的邻域特征作为SCM的外部激励,通过比较SCM的输出对低频与高频分量进行融合.最后将融合得到的低频与高频子带图像经逆变换重建得到最终的融合图像.通过实验仿真与其他几种方法进行比较,可以看出本文算法的融合图像红外目标突出,背景信息丰富,视觉效果良好,并且在标准差、信息熵,以及互信息等客观评价方面具有明显的提高.     

光生物调节作用研究进展

激光或单色光的强度可以分为低、中和高三个等级,其生物调节作用称为光生物调节作用。从内稳态的角度综述相应的研究进展。功能内稳态是维持功能充分稳定发挥的负反馈机制,它可以抵抗低于阈值的内外干扰,但被高于阈值的应激所打破。处于内稳态的应激称为成功应激,远离内稳态的应激称为慢性应激。成功应激打破一个功能内稳态之后,能够建立另一个功能内稳态。弱光可以调节慢性应激,但对成功应激或处于功能内稳态的功能无效。细胞的多种膜蛋白可以协同介导低强度单色光的自适应调节。内源性光敏剂介导中强度单色光的调节作用。弱光可以用于诊断功能内稳态或成功应激本身和其形成过程。并讨论了光生物调节作用在外科快速康复中的应用。     

飞行人员代谢综合征患者胰岛素受体第8外显子Nsi Ⅰ位点基因多态性研究

目的研究胰岛素受体（INSR）基因多态性与飞行人员代谢综合征（MS）的相关性。方法采用聚合酶链反应-限制性片段长度多态性（PCR—RFLP）和基因测序技术检测38名飞行人员MS患者和50名正常健康飞行人员INSR第8外显子Nsi I位点基因多态性。结果INSR第8外显子Nsi I位点的基因型和等位基因在飞行人员MS组和正常健康对照组存在统计学差异,INSR基因N2等位基因频率在MS组高于对照组（P〈0．01）。结论INSR第8外显子Nsi I位点基因多态性与飞行人员MS相关,N2等位基因可能是一个易感基因：     

水浸胁迫下植被高光谱遥感识别模型对比分析

随着全球气候变暖,我国洪涝灾害发生的频率及影响范围都不断增加。通过野外模拟试验,研究植被（玉米、甜菜）在水浸胁迫下的光谱变化特征,以构建高光谱遥感模型对水涝灾害范围进行监测。试验于2008年5月-8月在英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区（52.8°N ,1.2°W）进行,每周采集一次样本并在室内测量其光谱数据。试验结果表明植被光谱在550,800～1300 nm区域反射率都稍有降低,而在680 nm区域反射率则略微增大。选取NDVI ,SIPI ,PRI ,SRPI ,GNDVI及R800* R550/R680共六个植被指数识别水浸胁迫下的植被,研究表明,指数SIPI与 R800* R550/R680对水浸胁迫玉米比较敏感,而指数SIPI ,PRI及 R800* R550/R680对水浸胁迫甜菜比较敏感。为寻找最优的识别模型,计算对照与水浸胁迫植被指数之间的归一化均值距离并进行对比分析,发现植被指数 R800* R550/R680的归一化均值距离在胁迫早期即大于其他指数的距离,说明该指数识别水浸胁迫植被的能力优于其他指数,且具有较强的敏感性与稳健性。因此,可以利用该指数快速地提取水浸面积,为救灾减灾决策提供信息支持。     

西藏樟木口岸古滑坡变形监测分析

樟木口岸古滑坡位于喜马拉雅山脉南麓,地形陡峻,构造运动强烈,地震活动频繁,雨量丰沛,基底为前震旦系达莱玛桥组黑云斜长片麻岩、片岩,上覆第四系残坡积、崩坡积物。本文采取地表裂缝监测、地表位移监测和深部位移监测3种方法,对古滑坡的变形特征与规律进行了较系统研究分析。监测结果表明两个古滑坡未发生变形,处于稳定状态,福利院古滑坡体中部发生复活,即消防队次级滑坡,目前该滑坡处于蠕动挤压阶段,变形呈缓慢增长趋势,降雨和人为开挖坡体是滑坡复活的诱发因素。     

联合光谱-空间信息的短波红外高光谱图像茶叶识别模型

茶叶种类识别和等级划分的实践意义重大。成像光谱技术较传统检测、识别手段具有图谱合一及快速无损等优势。获取了君山银针、无锡白茶、信阳毛尖、和六安瓜片4种外观相近的线条形茶叶的短波红外（1 000~2 500 nm）高光谱图像。首先利用最小噪声分数(MNF)和非参数权重特征提取(NWFE)将高维高光谱数据投影到低维子空间,然后用单因素方差分析(ANOVA)重新评估投影特征的可分性并选择对茶叶识别较为有效子空间,同时考虑到“光谱和特征”能较好地表征物质反射属性,将选择的投影子空间MNF₁,MNF₂,MNF₄,MNF₆,MNF₈,NWFE₁,NWFE₂,及“光谱和特征”一起作为光谱特征集并用SVM分类器获得光谱特征下像元的分类结果。另一方面,利用图像本质分解（IID）算法将高光谱图像的光谱分解为自身反射光谱R与阴影成分S;在均质性较优的光谱范围（1 006~1 900 nm）按照光谱距离对R求取梯度图像并用分水岭算法实现了图像空间分割,得到空间相关度较高的分割子块。最后,将像元分类和图像分割结果进行融合,具体：在每个图像分割子块中,重新统计像元分类结果并按照最大投票法对整个子块的类别进行赋值,也即联合光谱-空间信息的茶叶识别模型。结果表明,构建的模型对4种茶叶的识别结果较为满意,在仅为约1%水平的训练样本下,茶叶的总体分类精度达94.3%,Kappa系数为0.92。该模型还较好地克服了茶叶光谱的“同物异谱”现象,并期待方法对实践生产具有指导意义。     

一种可调谐的宽带喇曼波长转换器

为了提高宽带波长转换技术的响应速度，采用高非线性光子晶体光纤，设计了一种受激喇曼散射的可调谐全光宽带波长转换器。基于光纤中喇曼效应，对光子晶体光纤喇曼增益谱采取高斯曲线进行拟合，建立了喇曼波长转换器的理论模型，并进行了仿真分析，讨论了光纤长度对转换效率的影响。结果表明，在符合通信系统的条件下，实现了100nm转换带宽，波段为1487nm~1587nm，Q因子随探测光波长变化与喇曼增益谱走势相同，其波长转换质量最优处在喇曼增益系数最大处。该研究对未来光网络的波长转换器波长分配以及光纤长度的配置研究具有参考意义。     

基于卫星遥感与同步地面实验数据的冬小麦长势遥感监测

农作物长势的有效监测对于精准农业建设意义重大。基于Landsat8卫星影像和同步实验数据,采用双变量相关性分析法筛选植被指数,构建LAI反演模型并进行精度评定。结果表明：DVI与LAI的相关性最高,其次为SAVI和EVI,NRI与LAI相关性最低。基于DVI建立的模型精度最高,模型R2为0.77。研究区冬小麦长势总体良好,其中长势一般的区域占44.37%,长势良好的区域主要分布在扶风县中南部,武功县中部,长势过旺地区主要分布在扶风县西部地区,武功县西北部地区。