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在LTE移动通信系统中信道质量指示参数(Channel Quality Indicator,CQI)是自适应调制编码(AdaptiveModulation and Coding,AMC)技术的一项重要参数。由于GEO卫星信道存在较长的传输时延,为保证有效的AMC调整,对CQI进行预测是非常必要的。但是大多数预测算法的可预测时长受到输入序列的相关时间限制,而含有小尺度衰落影响的信号的CQI序列的相关时间远远小于所需预测时长,对获得的CQI序列进行预测是不现实的。针对这一问题,提出了一种使用仅含有大尺度衰落的CQI数据进行预测的近似方法。将获得的CQI序列平滑后去掉小尺度衰落的影响,余下的数据可以认为是只受大尺度衰落影响,其相关时间可以大大延长。通过对GEO卫星信道信道质量进行建模分析,对使用近似方法处理前后的CQI序列数据差距以及相关时间的变化进行了数值仿真,结果表明所提出的近似方法不会导致CQI数据产生较大的偏差,且近似后的序列具有较长相关时间。在此种近似方法处理下的CQI数据相关时间能够满足预测模型的需要,从而为保证GEO卫星移动通信系统中使用AMC的可行性和可靠性提供可能。 相似文献
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一种基于循环移位矩阵的LDPC码构造方法 总被引:3,自引:0,他引:3
具有准循环结构的低密度奇偶校验码(QC-LDPC Codes)是目前被广泛采用的一类LDPC码。本文提出了一种结合PEG算法构造基于循环移位矩阵的QC-LDPC码的方法。该方法首先将QC-LDPC码传统的基于比特的二分图简化为基于Block的二分图,然后在该图中采用PEG算法遵循的环路最大原则确定每一个循环移位矩阵的位置,最后根据QC-LDPC码的环路特性为每一个循环移位矩阵挑选循环移位偏移量。利用该算法,本文构造了长度从1008bit到8064bit,码率从1/2到7/8各种参数的LDPC码。仿真结果表明,本文构造的LDPC码性能优于目前采用有限几何、两个信息符号的RS码、组合数学等常用的代数方法构造的QC-LDPC码。 相似文献
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在地面LTE通信系统中,使用自适应调制编码技术(AMC)以提高系统容量和信息传输速率。其主要参考指标信道质量指示参数(CQI)是由UE计算反馈给eNodeB。兼容LTE的卫星移动通信系统中,由于卫星信道存在长时延,eNodeB接收到的CQI数据是过期的,因此需要对起作用时刻的CQI值进行预测。但是由于预测时长较大,传统的地面预测方法已不适于卫星信道环境。为了实现合理预测,本文提出了一种用对CQI状态的预测来代替CQI具体值预测,再根据衰落状态给出CQI参考值的方法。为了降低实现复杂度,使用了改进的ARIMA模型。仿真证明,这种预测方法能够较好的适用于兼容LTE的卫星移动通信系统,为AMC调整提供较合理的参考。 相似文献
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近年来,结构化低密度奇偶校验(LDPC)码的构造方法受到了广泛地关注.本文提出了一种利用最大距离分割(MDS)编码构造结构化LDPC码的思路.该思路将基于两个信息符号的RS码构造LDPC码的方法扩展至适用于所有的MDS码.本文以具有MDS特性的卷积码为例详细描述该构造方法的细节,并构造了码长从255比特到4095比特的高码率LDPC码.由于卷积码的MDS定义不同于线性分组码,因此本文给出了一种对卷积码截短的方法及其必要的证明.仿真结果表明,本文构造MDS-Conv-LDPC码的性能优于随机构造的LDPC码. 相似文献
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多码率LDPC码高速译码器的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
低密度奇偶校验码(LDPC码)以其接近香浓极限的性能得到了广泛的应用.如何在.FPGA上实现多码率LDPC码的高速译码,则是LDPC码应用的一个焦点.本文介绍了一种多码率LDPC码及其简化的和积译码算法;设计了这种多码率LDPC码的高速译码器,该译码器拥有半并行的运算结构和不同码率码共用相同的存储单元的存储资源利用结构,并以和算法与积算法功能单元同时工作的机制交替完成对两个码字的译码,提高了资源利用率和译码速率.最后,本文采用该结构在FPGA平台上实现了码长8064比特码率7/8、6/8、5/8、4/8、3/8五个码率的多码率LDPC码译码器.测试结果表明,译码器的有效符号速率达到200Mbps. 相似文献
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The layered decoding algorithm has been widely used in the implementation of Low Density Parity Check (LDPC) decoders, due to its high convergence speed. However, the pipeline operation of the layered decoder may introduce memory access conflicts, which heavily deteriorates the decoder throughput. To essentially deal with the issue of memory access conflicts, we propose a construction algorithm of LDPC codes, to which a constraint condition is added in the Progressive Edge-Growth (PEG) algorithm. The constraint condition can guarantee that for our constructed LDPC codes, the sets of all the variable nodes connected to the consecutive layers do not share any common variable node, which can avoid the memory access conflicts. Simulation results show that the performance of our constructed LDPC codes is close to the several other LDPC codes adopted in wireless standards. Moreover, compared with the decoder for IEEE 802. 16e LDPC codes, the throughput of our LDPC decoder has large improvement, while the chip resource consumption is unchanged. Thus, our constructed LD-PC codes can be adopted in the high-speed transmission. 相似文献
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