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随着车联网技术的演进,自动驾驶在单车智能的基础上,又有了新的发展形态——车路协同自动驾驶。通过“人-车-路-云”深度融合形成的一体化复杂信息物理系统(cyber physical system,CPS),可以与自动驾驶车辆实现协同感知、协同决策规划甚至协同控制,提升自动驾驶安全性,帮助克服各类复杂交通环境。首先介绍了车路协同的复杂信息物理系统的概念内涵和总体架构,并提出了车路协同自动驾驶的一系列典型应用场景、技术原理、C-V2X(cellular vehicle-to-everything)性能要求、车路协同系统功能与性能要求,可以为下一阶段智能网联汽车与智能交通的深度融合发展提供参考和解决思路。 相似文献
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针对由车联网的高度动态性和复杂性导致网络拓扑难以合理、稳定构建的问题,提出了关于车联网的范围标签图嵌入方法。首先,根据路侧单元分割车辆网络,利用驾驶员辅助系统获取实时车辆信息;其次,使用傅里叶变换、模糊推理对车辆信息预处理,获得车辆低维特征向量,再对新加入网络的车辆节点进行冷启动处理;最后,以所提动态图嵌入方法在区域内进行拓扑控制,充分利用车辆的特征信息构建车联网,实现网络的动态更新。实验结果表明,所提图嵌入方法建立的网络拓扑相对于传统网络及对比图嵌入方法,具有更好的动态性、连通性以及稳健性。 相似文献
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云计算分布式缓存技术及其在物联网中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
物联网是信息技术发展到一定阶段的产物,而云计算平台是物联网应用的基础。文章从当前云计算应用所面临的问题和缺陷出发,介绍了云计算分布式缓存的部署方式、功能架构及关键技术,并说明了分布式缓存高性能、高吞吐、高可靠性、高扩展性等优势和特性。文章解决了物联网应用普遍面临的数据可靠性、大容量内存共享、多模块数据一致保障、线性扩容等难题,为物联网平台云化架构的底层支撑奠定了基础。 相似文献
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认为在M-ICT时代,在云计算和政企业务领域总体趋势为:首先,发展方向从软件定义的存储,到软件定义计算,到软件定义的数据中心;其次,微模块正成为数据中心部署的主流模式,而Open Stack主导数据中心的管理方式;第三,云计算技术正在重塑容灾备份方案,私有云与公有云融合的混合云正成为政企云建设的重要模式,而分布式块存储引领企业存储。认为因为云计算的发展和成熟,使得大数据和人工智能得以快速发展,从而进一步促进了ICT融合业务的创新:首先,Hadoop与Spark开源大数据平台成为业界主流,内存和流计算成为热点,针对特定场景的专有计算方式不断涌现;其次,智能问答成为人工智能的热点,实用性强前景广阔,而机器智能与行业应用深度结合使基于统一基础平台开发定制成为趋势。认为基于Web RTC的轻量级的企业协同走向成熟,Web技术的发展促使ICT融合新业务发展格局正在不断改变并持续前行。 相似文献
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苹果手机的诞生标志着基于用户体验的经济时代已经全面来临,当同类竞争产品之间的功能相差不大时,用户体验将提升为产品的核心价值.在通信系统和产品中,3G、4G时代是体验经济的时代,运营商的一切营销活动和网络业务的规划与优化,都要以用户体验为中心.这里提出基于智能管道的移动互联网用户体验模式的创新,大致分为2个方面:网络所购即所得,和业务所想即所见. 相似文献
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P2P发展现状与运营方案 总被引:4,自引:0,他引:4
P2P技术和应用发展迅速,对电信业务和运营造成了巨大冲击。运营商需精细化管道运营,发展特色P2P业务,遵循互联网业务的规律,结合在网络、资源、用户等方面的优势设计可管理可运营的P2P解决方案,使用户获得更好的P2P业务体验。中兴通讯可运营可管理的P2P解决方案,可根据运营商的要求进行鉴权和计费,利用现网得到广泛使用的宽带业务管理平台进行开发,系统稳定可靠。 相似文献