随机并行梯度下降算法用于次镜校准的仿真研究

将随机并行梯度下降(SPGD)算法应用于共轴三镜系统次镜,无需进行误差测量,可直接通过调节次镜的6个自由度,寻求评价函数的最优值,从而简化了次镜的校准。分析了影响随机并行梯度下降算法校正速度的主要因素,并对其进行优化。仿真计算结果表明,在各参量选取合适的情况下,系统峰谷值及均方根显著改善,从而验证了SPGD算法用于校准次镜的可能性。     

800/900M低频重耕策略研究

随着中国移动和广电700M规模部署加快,中国联通和电信5G网络面临着巨大的困难和挑战,文章通过对700M覆盖优势的分析,结合移动和广电700M的部署节奏及联通和电信的投资能力,提出应对700M部署的策略及建议。     

财务软件数据库安全与审计技术研究

本文以财务软件数据库安全与审计追踪技术为主线,通过数据库存储以及调用过程中的数据库加密来达到数据库的安全性要求。通过审计追踪技术,来解决人工审计相对繁琐而且效率不高,容易造成安全隐患,难以追查造成事故原因等问题。本系统使用Delphi7．0作为主要软件开发工具,并利用SQL Server 2000进行数据库开发与研究,最终实现对财务预结算软件的应用,并完成数据库的加密算法和审计追踪的设计,有效地提高了数据库的安全性和审计的高效性。文章还对加密后的数据库进行了仿真验证,结果表明,数据库可以通过加密来防止攻击破解,具有较高的实用价值。     

用于碱性物质分离的高效液相色谱键合相的制备及评价

采用２,４－戊二酮与正辛烷基二甲基氯硅烷反应制成活泼的中间体——硅醚型硅烷中间体,然后再与硅胶进行键合。经元素分析、漫反射红外光谱和高效液相色谱法对键合相进行了鉴定和评价。结果表明,键合反应按预定路线进行,硅胶表面被键合相基团覆盖的较均匀、完全。键合相具有较好的色谱性能,可有效地用于碱性化合物的分离分析中。     

分块式空间望远镜波前传感及控制方法的仿真研究

分块式空间望远镜的波前传感及控制方法是实现高分辨率成像的关键.空间望远镜在轨展开后,由于空间环境及光学系统本身的特点,存在位置和面形误差,波前误差动态范围大、空间频率覆盖宽,需要采用分级校正的方法逐步减小误差.给出了波前校正流程及相应的波前传感及控制方法.利用Zemax软件建立了同轴偏场三反射镜系统仿真模型,并对主镜进行了分块设计.针对该系统模型,建立了分块式空间望远镜系统波前传感及控制集成仿真软件,通过分析分块主镜的波前误差校正过程验证了算法的可行性.     

高分辨率空间望远镜分块主镜位置误差的在轨校正

针对同轴偏场三反射镜系统用Zemax软件建立了主镜分块模型,提出了基于灵敏度矩阵反演的分块镜位置误差校正方法.对于非圆形的环扇形分块镜,采用环扇域正交的Zernike多项式拟合出瞳波像差.仿真计算了分块镜的灵敏度矩阵,验证了分块镜位置误差和出瞳像差变化量间的线性关系.仿真结果表明,当分块镜具有五个校正自由度时可以将光学系统恢复到设计状态,当分块镜只有三个校正自由度时会有少量剩余误差.     

5G站点建设动力配套解决方案探讨

当前5G使用3.5 GHz频率,频段带宽100 MHz,为了保证一定的网络覆盖以及网络质量,5G设备的功耗远大于LTE设备。基于当前主流基站设备厂家的试验网产品的功耗,结合现网基站的动力情况,分析5G基站设备对动力需求,给出相应的解决方案,提前进行站点的动力配套储备,为未来5G网络大规模快速部署建设提供必要的参考。     

分块式空间望远镜的光机热集成分析

高分辨率空间望远镜目前通常采用分块可展开主镜.对主镜进行有限元热分析获得的镜面变形数据无法直接输入光学设计软件进行像质评价,需要进行数据转换.传统的以拟合圆域正交Zemike多项式作为光机热集成分析的数据转换接口的方法不适于分析非圆孔径的分块镜.提出了采用二维插值算法进行数据转换,该方法不受光瞳形状和镜面空间频率的限制.用Matlab编制了光机热接口分析软件,分析了不同温度变化对空间望远镜分块镜成像质量的影响.仿真结果表明:热浸泡和径向热梯度对像质影响较小,而轴向热梯度对像质影响较大.     

引入词向量和双注意力机制的图像语义理解

针对图像语义理解任务中如何在单词生成的不同阶段有效地利用图像局部信息和语义信息,提出了一种引入词向量和双注意力机制的图像语义理解算法。该算法采用编码器-解码器结构,利用Resnet-50网络模型提取图像的底层特征,应用输入阶段和输出阶段分别引入了注意力机制的长短期记忆网络实现,图像特征到图像语义的变换,同时在每个解码阶段都引入了表征语义信息的词向量。在MS COCO2014数据库上进行训练和测试,从实验结果可知,提出的算法能更高效地利用图像的局部特征信息和语义信息,生成的图像语义表达更加准确,且BLEU、ROUGE-L等评价指标均有提升。     

基于混合解包裹的正六边形拼接光瞳相位恢复算法研究

相位恢复法是一种利用多个离焦面光强分布采用基于傅里叶变换的迭代变换恢复瞳面相位分布的波前传感方法。采用改进的傅里叶迭代变换算法,当波前传感范围超过1个波长时,需要在迭代过程中采用相位解包裹算法。针对18块正六边形拼接的复杂光瞳,提出采用路径无关和最小二乘相结合的混合相位解包裹算法,提高了波前传感精度和动态范围。通过仿真比较了所提方法与单独采用一种相位解包裹方法时的波前传感性能,分析了所提方法的动态范围及噪声对算法精度的影响。仿真结果表明,当波前PV值为3.5λ时,算法的精度为λ/43;当噪声RMS值为10(图像为12Bit量化)时,算法的精度优于λ/40。